نام و نام خانوادگی مجید فضلی شغل بازنشسته ی دانشگاه بوعلی سینا تحصیلات دکترای تخصصی / مهندسی عمران- هیدرولیک وبسایت پست الکترونیک — مقاله چاپشده در مجلات علمی مقاله ارائه شده کنفرانسی سخنرانی تدریس در کارگاه کتاب نوآوری جذب گرنت پایان نامه کسب مقام در جشنواره طرح پژوهشی خاتمه یافته فروش محصولات دانش بنیان اثر بدیع و ارزنده هنری عضویت در شوراهای خارج از دانشگاه تدوین استاندارد انتشار مجلات کرسی نظریه پردازی عنوانهمایش 1 Hydrological modeling for simulation of rainfall-runoff process in mountainous catchments 2 بررسی آزمایشگاهی تغییرات فاصله بلوکهای میانی در حوضچه آرامش USBR تیپ Ⅲ بر روی اعماق مزدوج در شرایط استفاده از کف، بلوک میانی و آبپایه انتهایی متخلخل 3 بررسی آزمایشگاهی تغییرات زمانی آبشستگی در اطراف پایه های پل با شکل های مختلف 4 Hydrological Modeling for simulation of rainfall-runoff process (Case Study: Hamedan City, Iran) 5 بررسی آزمایشگاهی اثر تخلخل متفاوت بال و جان آبشکن T شکل بر توپوگرافی بستر در کانال مستقیم با بستر متحرک 6 بررسی الگوی جریان و تغییرات تنش های رینولدز پیرامون آبشکن 7 پهنه بندی سیلاب رودخانه آبسرده شهرستان بروجرد با استفاده از مدل HEC-RASبا کمک نرم افزار GIS 8 بررسی آزمایشگاهی اثر زاویه اتصال به ساحل و عدد فرود آبشکن باز توریسنگی و آبشکن بسته بر توپوگرافی بستر در کانال مستقیم با بستر متحرک 9 بررسی آزمایشگاهی اثر طول و زاویه اتصال به ساحل آبشکن باز توریسنگی بر توپوگرافی بستر در کانال مستقیم با بستر متحرک 10 بررسی آزمایشگاهی اثر عدد فرود و آرایش هندسی موانع میلهای دوردیفه بر توپوگرافی بستر در کانال مستقیم با بستر متحرک 11 بررسی آزمایشگاهی اثر درصد بازشدگی و آرایش هندسی موانع میلهای دوردیفه بر توپوگرافی بستر در کانال مستقیم با بستر متحرک 12 تغییرات جریان عرضی ناشی از آبشکن های بسته و باز با درصدهای مختلف بازشدگی 13 تعیین محل و میزان حداکثرآبشستگی اطراف آبشکن باز با استفاده از نرم افزار FLOW-3D 14 پیش بینی توپوگرافی بستر و میدان جریان در اطراف آبشکن در قوس 90 درجه با بستر متحرک 15 محاسبه جریان عرضی در کانالهای مرکب با استفاده از شبکه عصبی 16 مقایسه الگوی جریان در قوس های ساده، همگرا و واگرا با خم 09 درجه 17 تخمین نیروی برشی ظاهری در کانال مرکب با استفاده از شبکههای عصبی 18 بررسی کارایی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان عمق آبشستگی اطراف آبشکن های باز