مشخصات پژوهش

عنوان	پیش بینی ضریب پخش رطوبت موثر و انرژی مصرفی ویژه بادمجان در خشک کن پیوسته با استفاده از روشهای جدید
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	.GWO و PSO ،ANN ، بادمجان، ضریب پخش رطوبت موثر، انرژی مصرفی ویژه
چکیده	الگوریتم ،(ANN) در این پژوهش، بهمنظور برآورد خواص خشککردن بادمجان در یک خشککن پیوسته از روش شبکههای عصبی مصنوعی 75° )، سه سطح C 60 و ، استفاده شد. فرآیند خشککردن در سه سطح دمایی ( 45 (GWO) و الگوریتم گرگ خاکستری (PSO) بهینهسازی توده ذرات 10/5 ) در یک خشککن پیوسته صورت گرفت که این سه پارامتر mm/s 6 و /5 ،2/ 2) و سه سطح سرعت خطی تسمه ( 5 m/s 1 و / سرعت هوا ( 1 و 5 مورد استفاده قرار گرفت. GWO و PSO ،ANN بهعنوان ورودی در پیشبینی ضریب پخش رطوبت موثر و انرژی مصرفی ویژه، در مدلهای 10 رسید انجام گرفت. با توجه به نتایج بهدست (%d.b.) 1025 تا زمانی که رطوبت نهایی به (%d.b.) آزمایشها برای خشک کردن بادمجان از رطوبت 1/14 ) حاصل شد. همچنین کمترین مقدار انرژی مصرفی ویژه ×10-8 m2/s) برای بادمجان (Deff) آمده، بیشترین مقدار ضریب پخش رطوبت موثر 130/62 بهدست آمد. پس از آن 27 نمونه آماده با توجه به استانداردهای مربوطه و مجموعه دادهها بهدست آمد. سپس با توجه به MJ/kg (SEC) مدلها مورد بررسی و مقایسه ،(MAE) و میانگین خطای مطلق (MSE) میانگین مربعات خطا ،(R چندین شاخص عملکرد، از جمله ضریب تعیین ( 2 0 برای ضریب / 0 و 9994 / بهترتیب 9996 GWO برای مدل R قرار گرفتند و بهترین مدل پیشبینی انتخاب شد. با توجه به نتایج بهدست آمده مقدار 2 0 و / نسبت به سایر مدلها میباشد، در حالی که این مقادیر به ترتیب 9992 GWO پخش رطوبت موثر و انرژی مصرفی نشاندهنده برتر بودن مدل و Deff دارای ظرفیت بیشتری برای پیش بینی GWO بهدست آمد. نتایج نشان داد که مدل ANN 0 برای / 0 و 9988 / و 9990 PSO 0/9991 برای در مقایسه با دیگر مدلها میباشد. SEC
پژوهشگران	محمد کاوه (نفر اول)، رضا امیری چایجان (نفر دوم)، یوسف عباسپور گیلانده (نفر سوم)، ترحم مصری گندشمن (نفر چهارم)