نام و نام خانوادگی میلاد رفیعی شغل عضو یک سازمان آموزشی یا پژوهشی داخلی تحصیلات 0 وبسایت پست الکترونیک — مقاله چاپشده در مجلات علمی مقاله ارائه شده کنفرانسی سخنرانی تدریس در کارگاه کتاب نوآوری جذب گرنت پایان نامه کسب مقام در جشنواره طرح پژوهشی خاتمه یافته فروش محصولات دانش بنیان اثر بدیع و ارزنده هنری عضویت در شوراهای خارج از دانشگاه تدوین استاندارد انتشار مجلات کرسی نظریه پردازی عنوانمجله 1 Efficient pipelined flow classification for intelligent data processing in IoT Digital Communications and Networks 2 Optimal Distribution of Workloads in Cloud-Fog Architecture in Intelligent Vehicular Networks IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS 3 Efficient parallelisation of the packet classification algorithms on multi‐core central processing units using multi‐threading application program interfaces IET Computers and Digital Techniques 4 A CRC-Based Classifier Micro-Engine for Efficient Flow Processing in SDN-Based Internet of Things Mobile Information Systems 5 Energy‐efficient workload allocation in fog‐cloud based services of intelligent transportation systems using a learning classifier system IET Intelligent Transport Systems 6 توزیع بهینه بارکاری در پردازش های لبه شبکه بر پایه استفاده از سیستم های دسته بند یادگیر حافظه دار علوم رایانشی 7 Efficient resource management and workload allocation in fog–cloud computing paradigm in IoT using learning classifier systems COMPUTER COMMUNICATIONS 8 Pruned Kd-tree: a memory-efficient algorithm for multi-field packet classification SN Applied Sciences 9 Investigating the efficiency of multi-threading application programming interfaces for parallel packet classification in wireless sensor networks Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences 10 An efficient parallel genetic algorithm solution for vehicle routing problem in cloud implementation of the intelligent transportation systems Journal of Cloud Computing 11 MBitCuts: optimal bit-level cutting in geometric space packet classification JOURNAL OF SUPERCOMPUTING 12 A calibrated asymptotic framework for analyzing packet classification algorithms on GPUs JOURNAL OF SUPERCOMPUTING