عنوان	بهینه سازی تخصیص منابع در محیط های ابری بر اساس ترکیب الگوریتمهای تکاملی و یادگیری ماشین
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	محاسیات ابری
چکیده	ر محیط‌های ابری، تخصیص منابع برای برنامه‌ها و سرویس‌ها بسیار حائز اهمیت است. ابر به کاربران اجازه می‌دهد تا به راحتی و با قابلیت مقیاس‌پذیری بالا، منابع مورد نیاز خود را درخواست کنند و استفاده کنند. اما تخصیص منابع درست و بهینه به منظور بهره‌وری بالا و هزینه‌های کمتر و همچنین ارائه عملکرد بهتر به کاربران، چالش‌های خاصی را به دنبال دارد.یکی از نیازهای اساسی تخصیص منابع در ابر، تطابق بین نیازهای برنامه‌ها و سرویس‌ها با منابع فیزیکی موجود است. هر برنامه و سرویس ممکن است نیازهای مختلفی داشته باشد، از جمله پردازش، حافظه، ذخیره‌سازی و پهنای باند. بنابراین، سیستم تخصیص منابع باید بتواند منابع مورد نیاز هر برنامه را تشخیص دهد و به صورت مناسب تخصیص دهد تا امکان اجرای بهینه و توازن در استفاده از منابع وجود داشته باشد.نیاز دیگر در تخصیص منابع، کاهش هدررفت منابع است. در سیستم‌های ابری، منابع می‌توانند از طریق ثبت و تخصیص به کاربران در اختیار قرار گیرند. بدون تخصیص منابع بهینه، ممکن است منابع بیش از حد به یک کاربر اختصاص یابند در حالی که دیگر کاربران نیاز به آن منابع را ندارند. این باعث هدررفت منابع و کاهش بهره‌وری کلی سیستم می‌شود. بنابراین، تخصیص منابع براساس نیازهای واقعی کاربران و همچنین تغییرات درخواست‌ها، ضروری است. از نیازهای مهم در تخصیص منابع، توازن بار است. در محیط‌های ابری، بار کاری ممکن است بین منابع مختلف توزیع شود. بدون تخصیص منابع بهینه، ممکن است برخی از منابع بیش از حد بار سنگینی را بر عهده بگیرند در حالی که دیگر منابع زیربار باقی می‌مانند. این می‌تواند منجر به کاهش عملکرد و عملکرد نامناسب منابع شود. بنابراین، تخصیص منابع باید به گونه‌ای باشد که بار کاری را به طور مناسب و عادلانه بین منابع توزیع کند و توازن در استفاده از آن‌ها ایجاد کند. همچنین، نیاز به بهینه‌سازی هزینه‌ها و مدیریت مالی را میتوان مطرح کرد. با تخصیص منابع بهینه و مدیریت منابع به صورت هوشمند، می‌توان هزینه‌های مالی را به حداقل رساند و از منابع موجود به بهترین شکل استفاده کرد.
پژوهشگران	مهدی عباسی (استاد راهنما)، مهدی سخائی نیا (استاد راهنما)، مهدی خداویسی (دانشجو)