عنوان	اندازه گیری سطح و غلظت مایعات در مخازن پالایشگاهی با استفاده از روش‌های ترکیب سنسورها و یادگیری ماشین
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	سنسور سطح مایع، دیتا فیوژن یا ترکیب داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه عصبی
چکیده	هدف از این پژوهش اندازه گیری سطح و غلظت مایعات در مخازن پالایشگاهی با استفاده از روش‌های ترکیب داده ها و یادگیری ماشین است. ترکیب داده ها ( data fusion) فرایند جمع آوری داده ها از تعدادی منابع مختلف و ترکیب آنها است. ترکیب حسگرها به روشی گفته می‌شود که در آن داده‌های بدست آمده از چند منبع مختلف با هم ترکیب می‌شوند تا خطاهای ناشی از عدم قطعیت رفع شود. در این پژوهش از حسگرهای : سنسور سطح خازنی (CLS) ، سنسور سطح التراسونیک (ULS) و سنسور فشار خازنی (CPS) برای به دست آوردن اطلاعات سطح مایع در مخازن استفاده می‌شود. با ترکیب داده‌های بدست آمده از حسگرهای مختلف و ترکیب داده در سطوح مختلف (سطح سیگنال، سطح ویژگی و سطح تصمیم ) و با استفاده از الگوریتم‌های حداکثر درست نمایی، فیلتر کالمن، حداقل مربعات و شبکه عصبی مصنوعی علاوه بر افزایش دقت اندازه گیری اطلاعات جدیدی هم قابل دسترسی است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش‌های فیلتر کالمن، حداقل مربعات، شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر درست نمایی به ترتیب دارای دقت بهتری در ترکیب نمودن داده‌های چند سنسور مختلف هستند و بعلاوه با ترکیب داده های سنسور های مختلف می توان به اندازه غلظت مواد ناخالصی در مایع هم دسترسی پیدا کرد. در واقع استفاده از این روش‌ها باعث شده تا نتایج بدست آمده دقیق‌تر، کامل تر و قابل اعتمادتر باشند.
پژوهشگران	بهزاد جهانیان (دانشجو)