عنوان	یک مدل خوشه بندی افرازی جدید در داده کاوی با رویکرد برنامه ریزی ریاضی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	خوشه بندی افرازی ، جداسازی حداکثری خوشه ها ، تحلیل داده ، برنامه ریزی ریاضی
چکیده	خوشه بندی، قرار دادن داده ها در کنار یکدیگر بر اساس ماهیت درونی آنهاست. در علم تحلیل داده طبقه بندی های مختلفی برای الگوریتم های خوشه بندی وجود دارند که یکی از آنها خوشه بندی افرازی است. هدف از خوشه بندی افرازی، تولید خوشه هایی است که شبیه ترین داده ها را در کنار یکدیگر قرار می دهد که در عین حال، بیشترین اختلاف بین خوشه ها را به وجود می آورد. این مقاله یک مدل برنامه ریزی ریاضی جدید برای خوشه بندی افرازی داده ها ارائه می دهد. تابع هدف مدل ارائه شده بر اساس "جداسازی حداکثری خوشه ها از یکدیگر" شکل گرفته است که همین مساله تفاوت مدل پیشنهادی را با سایر مدل ها نشان می دهد. مدل پیشنهادی با دو مدل خوشه بندی افرازی دیگر روی داده های واقعی و داده های مجازی مقایسه شده است که نتایج نشان می-دهد خوشه بندی با تابع هدف جداسازی حداکثری خوشه ها از یکدیگر، داده ها را با خلوص و اعتبار بیشتری خوشه بندی می کند
پژوهشگران	نفیسه سلیمانی (نفر اول)، محمدمهدی سپهری (نفر دوم)