عنوان	ارزیابی مدل‌های استوکستیکی در پیش‌بینی سطح آب‌ زیرزمینی دشت همدان بهار
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	هوش مصنوعی, مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM), الگوریتم تبرید شبیه‌سازی (SA), ARIMA, SARIMA
چکیده	در گام نخست، در این پژوهش سعی شد به کمک مدل تلفیقی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم تبرید شبیه‌سازی (SVM-SA) سطح آب زیرزمینی با استفاده از مقادیر بارش 4 ایستگاه سینوپتیک آق‌کهریز، سد اکباتان، کوشک آباد و مریانج برآورد گردید و عدم قطعیت‌ مدل SVM-SA نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در گام بعد، مقادیر بارش 4 ایستگاه سینوپتیک مذکور به مدت 5 سال بصورت ماهانه و سالانه به کمک مدل‌های میانگین متحرک یکپارچه خودهمبسته فصلی (SARIMA) و میانگین متحرک یکپارچه خودهمبسته (ARIMA) مورد پیش‌بینی قرار گرفت و در نهایت با استفاده از مقادیر بارش پیش‌بینی شده، سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل SVM-SA به مدت 5 سال به‌صورت ماهانه و سالانه مورد پیش‌بینی قرار گرفت.
پژوهشگران	حامد نوذری (نفر اول)، نادیا صدق نژاد (نفر دوم)، سجاد پویان فر (نفر سوم)