مشخصات پژوهش

عنوان	ارزیابی مدل ماشین بردار پشتیبان تلفیقی با الگوریتم تبرید شبیه‌سازی در پیش‌بینی سطح آب‌ زیرزمینی دشت همدان-بهار
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	هوش مصنوعی، آب‌های زیرزمینی، پیش‌بینی، مدل ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم تبرید شبیه‌سازی
چکیده	امروزه با توجه به تغییر اقلیم و برداشت‌های بی‌رویه از آب‌های زیرزمینی در دشت همدان-بهار با کاهش سطح آب‌ زیرزمینی در این منطقه مواجه هستیم. لذا در این پژوهش از مدل تلفیقی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده (SVM-SA) جهت پیش‌بینی سطح آب‌های زیرزمینی با استفاده از سری زمانی 4 ایستگاه باران‌سنجی سد اکباتان، آق کهریز، کوشک آباد و مریانج بصورت ماهانه و سالانه استفاده گردید. بطوریکه 80% از این آمار جهت واسنجی و 20% آن جهت صحت‌سنجی تقسیم شدند. مقایسه آماری نتایج به کمک شاخص‌های ضریب تبیین (R2)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و خطای استاندارد (SE) صورت گرفت. در حالت کلی نتایج حاکی از نبود اختلاف معنی‌د‌اری بین عملکرد مدل در پیش‌بینی سطح آب زیرزمینی در دوره‌های سالانه و ماهانه می‌باشد. اما مدل SVM-SA با خطای استاندارد 0.0002، جذر میانگین خطای استاندارد 0.417 و ضریب تبیین 0.993 در دوره واسنجی در پیش‌بینی ماهانه دقت بالاتری داشته است. از دیگر نتایج مهم این مطالعه می‌توان به نبود رابطه معنی‌دار بین کاهش بارش و افت شدید آب‌های زیرزمینی اشاره کرد. در واقع نتایج این مطالعه نشان داد که افت شدید سطح آب زیرزمینی ناشی از برداشت بی‌رویه از این منابع ارزشمند می‌باشد.
پژوهشگران	حامد نوذری (نفر اول)، نادیا صدق نژاد (نفر دوم)، سجاد پویان فر (نفر سوم)