مشخصات پژوهش

عنوان	مطالعه تراز انرژی یک موتور دیزل تک سیلندر با مخلوط های سوخت دیزل، بیودیزل و بیواتانول توسط شبکه عصبی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	تراز انرزی، بیودیزل، بیواتانول، شبکه عصبی مصنوعی
چکیده	موتورهای دیزل بازده بالا و قدرت بیشتری نشبت به موتورهای ینزینی تولید می کنند. که باعث افزایش استفاده این نوع موتورها در صنعت حمل و نقل شده است. افزایش کاربرد موتورهای دیزلی باعث کاهش منابع سوخت های فسیلی، ایجاد آلایندگی، گرم شدن کره زمین و تهدید سلامت بشر شده است. محققان برای کاستن این مشکلات به تولید و آزمایش سوخت های جایگزین زیستی و یا ترکیبی از سوخت دیزلی با سوخت های زیستی مث بیودیزل و بیواتانول پرداخته اند. تا با ایجاد منبع سوخت جدید گامی مهم برای کاهش مصرف منابع فسیلی و کاهش آلودگی بردارند. در این تحقیق تراز انرژی یک موتور تک سیلندر دیزلی هوا خنک با ترکیبی از سوخت های دیزل – بیودیزل- بیواتانول و با ثابت نگه داشتن مقدار سوخت دیزل به مقدار 80 درصد و اضافه کردن سوخت بیودیزل و بیواتانول در غلظت های مختلف (B15E5، B12E8، B10E10)در سرعت های 2500، 3000 و 3500دور بر دقیقه موتور مورد بررسی قرار گرفت. سپس با توجه به نتیج آزمایش تجربی، شبیه سازی تراز انرژی توسط شبکه عصبی مصنوعی با نرم افزار متلب انجام شد. و از شبکه عصب چند لایه و الگوریتم انتشار برگشتی استفاده شد. برای بهینه سازی عملکرد تابع و تابع خطای میانگین از تابع لونبرگ مارکوات استفاه شد. نتایج بررسی ننشان داد. که استفاده از سوخت های مخلوط ذکر شده. باعث کاهش توان ترمزی و افزایش تلفات حرارتی خنک کننده می گردد. بیشترین کاهش توان ترمزی با سوخت B10E10 در سرعت 3500 دور در دقیقه به میزان 9/14 درصد اتفاق افتاد. بیشترین تلفات حرارتی سیستم خنک کننده مربوط به سوخت B10E10 به مقدار 7/27 درصد بود. تلفات حرارتی اگزوز با افزایش سرعت موتور در تمامی سوخت ها افزایش داشت. که بیشترین افزایش در سرعت 3500 دور در دقیقه با سوخت B5E15 به مقدار 12/24 درصد رخ داد. تلفات حرارتی محاسبه نشده با افزایش سرعت با مخلوط های سوخت دیزل-بیودیزل-بیواتانول کاهش داشت. که بیشترین کاهش مربوط به سوخت B5E15 در سرعت 3500 دور بر دقیقه به مقدار 95/27 درصد اتفاق افتاد. با توجه به نتایج بدست امده سوخت B15E5 با بازده حرارتی نزدیک به سوخت پایه و کمترین کاهش توان ترمزی جایگزین مناسب تر برای سوخت گازوئیل خالص می باشد. نتایج مدلسازی با شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که شبکه عصبی می تواند پیش بینی خوبی از تراز انرزی با میانگین خطای میانگین مربعات 9577/0 با صرف وقت و هزینه کمتر
پژوهشگران	حسین حاجی آقاعلی زاده (استاد راهنما)، رسول کریمی (دانشجو)، حبیب اله سایه وند (استاد مشاور)