|
عنوان
|
بهینه سازی زمانبندی پروژه در شرایط عدم قطعیت با استفاده از توابع مولد عمومی احتمال
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
قابلیت اطمینان، زمان اتمام پروژه، زمان بندی پروژه، تابع مولد عمومی ، سیستم سری-موازی-بهینه سازی
|
|
چکیده
|
در پروژه های ساخت، عوامل بسیاری می توانند باعث ایجاد عدم قطعیت شوند، که از جمله این عوامل عبارتند از: شرایط آب و هوایی خاص یا تغییرات فصلی، حوادث غیرمترقبه طبیعی، کاستی های موجود در طراحی، عدم تحویل به موقع مصالح، تداخل مدیریتی در زیربخش های پروژه، پیچیدگی های جدید پروژه، اطلاعات ناقص و شرایط پیش بینی نشده برای کارگاه بشوند. بنابراین، یک پروژه ساخت مجموعه ای از فعالیت ها است که عدم قطعیت هایی در زمان یا هزینه انجام آنها وجود دارد. این عدم قطعیت ها می توانند باعث تغییرات زیادی در زمان اتمام یا هزینه کل پروژه شوند. یکی از اهداف مهم در پروژه های واقعی حداقل کردن زمان اتمام پروژه است. البته باید توجه داشت که برای برآوردن این هدف می بایست محدودیت منابع (اعم از مصالح و نیروی انسانی) در قالب هزینه های پروژه در نظر گرفته شود. از سوی دیگر، می توان محدودیت منابع را به صورت محدودیت بودجه در نظر گرفت و مساله زمان بندی را با هدف کاهش هزینه با محدودیت زمانی برای اتمام پروژه مدل سازی کرد. بر همین اساس، برهمکنش زمان و هزینه توسط محققین زیادی مد نظر قرار گرفته است. در شرایط عدم قطعیت، شاخص های زمان و هزینه جای خود را به شاخص های قابلیت اطمینان زمان پایان پروژه و ریسک هزینه اتمام پروژه می دهند و بنابراین باید تصمیم گیری ها بر مبنای این دو شاخص صورت پذیرد. این پژوهش، به دنبال روشی برای تعیین فعالیت های موثر بر قابلیت زمان اتمام پروژه و اولویت بندی آنها است، به گونه ای که با در نظر گرفتن محدودیت منابع قابلیت اطمینان زمان پایان پروژه را به حداکثر مقدار ممکن افزایش داد. برای این منظور، از توابع مصالحه بین زمان و هزینه در هر فعالیت استفاده شده و از این طریق هزینه بهینه در هر فعالیت نیز تعیین می شود. بعلاوه، در این پژوهش برای تعیین قابلیت اطمینان زمان اتمام پروژه از روش توابع مولد عمومی احتمال استفاده می شود. این روش روشی سریع تر نسبت به روش های شبیه سازی است، در حالی که امکان به کارگیری برای انواع توابع احتمالی را دارد. روش پیشنهادی توانایی بهینه سازی همزمان هزینه و زمان انجام پروژه در شرایط عدم قطعیت را دارد. همچنین روش پیشنهادی دقت بالایی در انجام محاسبات دارد و برای هر نوع توزیعی قابلیت استفاده را دارد، زیرا جهت تعیین تابع برازش از روش NRB توسعه یافته بهره می گیرد که دقت و سرعت آن در ح
|
|
پژوهشگران
|
محسن بابائی (استاد راهنما)، محمدحسین روشنی نشاط (دانشجو)
|