|
عنوان
|
پیش بینی احتمال ابتلا به بیماری تب مالت با استفاده از تکنیک های داده کاوی درپایگاه داده دانشگاه علوم پزشکی در فامنین
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
بیماری تب مالت، داده کاوی، خوشه بندی، دسته بندی، الگوریتم شبکه عصبی، الگوریتم means-K
|
|
چکیده
|
امروزه در حوزه پز شکی، جمع آوری دادهها در مورد بیماریهای مختلف از اهمیت باالیی برخوردار ا ست و مراکز پزشکی با مقاصد گوناگونی به جمع آوری دادهها در مورد بیماران میپردازند. تجزیه و تحلیل این اطالعات و به دسپپپت آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماریها، یکی از مهمترین اهداف جمع آوری این دادههاست. در مقابل، حجم زیاد این اطالعات و سردرگرمی حاصل از آن، مشکلی است که مانع ر سیدن به نتایج قابل توجه می شود. بنابراین میتوان از داده کاوی برای غلبه بر این م شکل و به د ست آوردن ویژگیهای موثر به منظور پیش بینی بیماریها اسپتفاده کرد. بروز بیماری تب مالت در ایران و در اسپتانهای غرب کشپور از جمله همدان باال اسپت. تب مالت یک بیماری اندمیک در ایران محسپوب می شپپود.و اسپپتفاده از تکنیکهای داده کاوی برای ایجاد مدل پیش بینی کننده جهت احتمال ابتال افراد به بیماری تب مالت میتواند در شناسایی زود هنگام، درمان و کاهش اثرات ناشی از این بیماری بسیار موثر باشد. هدف اصلی این پژوهش نیز ارائه مدلی جهت پیش بینی احتمال ابتال افراد به تب مالت و شناسایی فاکتورهای موثر روی این بیماری ا ست. این پایان نامه پایگاه دادههای کوهورت فامنین در دان شکاه علوم پزشکی همدان را مورد بررسی قرار داده است. دادههای جمع آوری شده با استفاده از نرم افزار داده کاوی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و مدلهای مختلف داده کاوی با اسپپپتفاده از روشهای دسپپپته بندی و خوشه بندی به منظور ایجاد مدل پیش بینی روی آنها اعمال شدند. در میان الگوریتمهای مورد استفاده در این مطالعه، در بین تکنیکهای طبقه بندی الگوریتم شبکه عصبی و در بین تکنیکهای خوشه بندی الگوریتم means-K با توجه به محا سبات نرم افزار دارای باالترین میزان موفقیت بوده ا ست. نتایج این مطالعه میتواند به عنوان یک مدل جامع، دقیق و معتبر برای پیش بینی احتمال ابتال افراد به بیماری تب مالت مورد استفاده قرار گیرد.
|
|
پژوهشگران
|
حمیدرضا دزفولیان (استاد راهنما)، منا خامه ای (دانشجو)، فریبا کرامت (استاد مشاور)
|