مشخصات پژوهش

عنوان	به کارگیری الگوریتم سوپرپیکسل در قطعه بندی تصاویر گوجه فرنگی گلخانه
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	سوپرپیکسل، الگوریتم ،SLICتصویر گوجهفرنگی
چکیده	کشاورزی یک منبع حیاتی برای تامین بخش عظیمی از تغذیه انسان است. همزمان با رشد جمعیت، برای پاسخگویی به تقاضای مردم پیشرفت در کشاورزی یک نیاز است. در کشاورزی امروزی، انتخاب روشهایی که باعث صرفه جویی در زمان و هزینه شود، مورد نیاز است. همچنین در انتخاب روش بررسی خواص و شرایط محصولات باید از راهکاری استفاده کرد که آسیب کمتری به محصولات وارد کند. در میان فنآوریهای جدید مختلف که توسط کشاورزی استفاده میشود، استراتژیهای پردازش تصویر راهحلی خوشبینانه برای وظایف مختلف کشاورزی را نشان میدهند که سریع و به هزینه حساس است. اما وجود شرایط محیطی پیچیده مانند تغییر روشنایی محیط، شباهت رنگی محصول با پس زمینه و همپوشانی محصول با شاخه و برگ منجرب به پیچیدگی روش های پردازش تصویر شده است. امروزه پژوهشهای زیادی در زمینهی یادگیری ماشین با هدف کاهش پیچیدگی الگوریتمهای پردازش تصویر صورت گرفتهاست. در این پژوهش به منظور کاهش پیچیدگیهای الگوریتمهای پردازش تصویر از الگوریتم سوپرپیکسل به منظور قطعه بندی تصویر استفاده شده است. این الگوریتم برای قطعه بندی تصاویر از الگوریتم خوشه بندی SLICبهره میبرد. نتایج بدست آمده این پژوهش گواه قدرت تفکیک 97درصدی این الگوریتم در تفکیک پس زمینه و محصولات از یکدیگر میباشد
پژوهشگران	جعفر امیری پریان (نفر اول)، علیرضا صحت (نفر دوم)، حسین باقرپور (نفر سوم)، مهدی خانی (نفر چهارم)