عنوان
|
استراتژی بهینه مدیریت انرژی ایستگاه های شارژ خودروی برقی در سیستم های توزیع برق
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
کلیدواژهها
|
استراتژی مدیریت انرژی، سیستم ترکیبی )باتری و ابرخازن(، شبکه عصبی، تبدیل موجک
|
چکیده
|
مدیریت انرژی در هنگام بهره برداری از خودروهای الکتریکی امری ضروری میباشد. سیستمهای ذخیره سازی انرژی ترکیبی به دلیل عملکرد بهبود یافتهشان در مقایسه با منابع انرژی منفرد توجه بیشتری را به خود جلب کردهاند. با توجه برخی محدودیتهای باتریها در تامین توان خودروهای برقی نظیر 1 -عدم توانایی در تامین تقاضای آنی توان ، 2-دمای زیاد در زمان شارژ و 3 -افت ظرفیت اسمی در دراز مدت ، یک ابر خازن در جهت رفع این محدودیت بکار برده خواهد شد. ابرخازن در مقایسه با باتری خصوصیات متفاوتی دارد. از لحاظ تامین توان رتبهی باالتری دارد و میتواند به طور موثر و سریع به تقاضای بار پاسخ دهد و به طور معقول در محدوده ی دمایی گسترده- تری )از 40 تا 70 درجه( کار میکنند. ولی با این اوصاف، باتوجه به اینکه ابرخازنها نسبت به باتریها تراکم انرژی کمتری دارند، مشکل ابرخازنها عدم توانایی در تامین نیرو برای مسافتهای باال است. در این زمینه، ایده اصلی در روش پیشنهادی ترکیب این دو برای غلبه بر کمبودهای باتری و ابرخازن و همچنین دستیابی به عملکرد بهتر مطرح میگردد، چرا که ابرخازنها گزینه مناسبی برای پر کردن خال تقاضای پیک توان )مخصوصا زمانی که توان خروجی باتری کارایی الزم را نداشته باشد( هستند. با توجه به این که کار با این سیستم ترکیبی )باتری و ابرخازن( کار سادهای نیست و همچنین برای هماهنگی باتری و ابرخازن در جهت تامین تقاضای پیک توان یک استراتژی ترکیبی عصبی- فازی ارائه شده است. در استراتژی پیشنهادی تقاضای توان در شرایطی که نوسان یا فرکانس پایینی دارد توسط باتری و در زمانی که مولفهای با فرکانس باال دارد توسط ابرخازن تامین میگردد. در ابتدا تبدیل موجکبرای تجزیه آفالین تقاضای توان بار به دو مولفه فرکانسی مختلف )بر اساس پهنای باند متناوب باتری و ابرخازن( به کار برده میشود. سپس مدل شبکه عصبی با کمک دادههای فرکانسی به دست آمده از مرحله قبل آموزش داده میشود. ورودیهای مدل شبکه عصبی، تقاضای توان بار و مولفهفرکانس پایین آن میباشند و خروجی مدل، تقاضای توانی است که باتری باید آن را تامین نماید. بر این اساس تقاضای توان فرکانس باال به صورت آنالین محاسبه و به ابر خازن توزیع میشود. در مرحله پایانی، کنترل کننده نظارتی بر مبنای منطق فازی در این استراتژی برای مدیریت ولتاژ ابرخازن طراحی میگردد. روش پیشنهادی در محیط نرم افزار متلب شبیه سازی
|
پژوهشگران
|
علیرضا حاتمی (استاد راهنما)، محمد مهدی شهبازی (استاد راهنما)، مهدی میرزاده (دانشجو)
|