مشخصات پژوهش

عنوان	تخمین ویژگی های بیوشمیایی پرتقال خونی رقم مورو با بکارگیری فن آوری ماشین بینایی و شبکه های عصبی مصنوعی
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	پرتقال خونی، ویژگیهای بافتی و رنگی، خواص بیوشیمیایی، پردازش تصویر، شبکه های عصبی مصنوعی.
چکیده	امروزه، مرکبات به ویژه پرتقال نقش به سزایی در رژیم غذایی انسان ها دارد و ارزیابی ویژگی های کیفی آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف از این پژوهش، بررسی و پیش بینی ویژگی های بیوشیمیایی پرتقال خونی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی است. در این آزمایش، ابتدا میزان ویتامین ث، محتوای قندی و مقدار pH با استفاده از روش های آزمایشگاهی مختلف به دست آمد. سپس با کمک تکنیک پردازش تصویر تعداد 108 ویژگی بافتی و 57 ویژگی رنگی از تصاویر اخذ شده از نمونه های پرتقال در فضاهای رنگی CIElab، RGB، HSV و HSI استخراج شد و با بهره گیری از روش شبکه های عصبی مصنوعی، ویژگی های بیوشیمیایی تخمین زده شدند. جهت ارزیابی پارامترها و انتخاب بیشترین دقت پیش بینی، از یک شبکه عصبی پیشخور با الگوریتم یادگیری لورنبرگ- مارکوارت با تعداد نرون ها و توابع انتقال متفاوت در لایه های پنهان و خروجی استفاده شد. در نهایت، با بکارگیری بهترین نوع شبکه عصبی و با استفاده از 165 ویژگی بافتی-رنگی، میزان ویتامین ث، محتوای قندی و pH، به ترتیب با ضرایب همبستگی 950/0، 968/0 و 884/0 تخمین زده شدند. بنابرین، با درنظر گرفتن ضریب همبستگی مناسب، می توان گفت فن آوری ماشین بینایی و پردازش تصویر قادر است با دقت خوبی ویژگی های بیوشیمیایی پرتقال خونی را تخمین بزند.
پژوهشگران	مهدیه بشکار (نفر اول)، مجید دولتی (نفر دوم)، حسین میغانی (نفر سوم)، ایمان گلپور (نفر چهارم)