مشخصات پژوهش

عنوان	بررسی همگرایی در زنجیره های مارکوف به دست آمده در روش های متروپلیس و هامیلتون با استفاده از داده های کیهان شناسی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	زنجیره مارکوف-داده های کیهان شناسی
چکیده	روش آماری زنجیره ی مارکوف مونت کارلو دارای الگوریتم های متنوعی می باشد و برای تخمین پارامترهای یک مدل می توان از آن استفاده کرد. در این روش ها معمولا چند زنجیره جدا از هم تولید شده و با استفاده از آن ها پارامترها تخمین زده می شوند. در این پژوهش، اثر همگرایی زنجیره های مارکوف را روی پارامترهای یک مدل بررسی کرده ایم. در سال های پیش رو حجم زیادی داده با دقت بالا به دست خواهد آمد که بررسی وابستگی پارامترهای مدل به همبستگی و همگرایی زنجیره های مارکوف اهمیت دارد. از سوی دیگر استفاده از روش های نوین برای به دست آوردن نمونه های آماری و میزان دقت آن حائز اهمت می باشد. علاوه بر این میزان زمان مورد نیاز برای دستیابی به یک یا چند زنجیره ی مستقل اهمیت زیادی در محاسبات مربوط به تخمین پارامترهای مدل خواهند داشت. در این پژوهش با استفاده از داده های اخیر کیهان شناسی مانند داده های هابل و داده های ابرنواختر، پارامتر های مدل لامبدا سی دی ام( یا مدلی دیگر با پارامترهای بیشتر) تخمین زده شده است. مدل لامبدا سی دی ام با پارامتر معادله حالت W=-1 ساده ترین مدل برای توصیف انرژی تاریک است که در آن لامبدا بیانگر ثابت کیهان شناسی و سی دی ام معرف ماده تاریک سرد می باشد. علیرغم وجود مدل های متنوع برای انرژی تاریک، این مدل بیشترین تطابق را با داده های رصدی دارا می باشد. در این پژوهش نتایج همگرایی زنجیره های مارکوف، با استفاده از داده های کیهان شناسی را به دست آورده ایم؛ همچنین زنجیره ها را با دو الگوریتم هامیلتون و متروپلیس ساخته ایم.
پژوهشگران	احمد مهرابی (استاد راهنما)، عاطفه علی کرمی (دانشجو)