|
عنوان
|
ارائه یک مدل برنامه ریزی رقابتی در طراحی شبکه زنجیره تأمین با تمرکز بر توسعه روابط مشارکتی سبز و اتحاد مجازی
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
شبکه تأمین مشارکتی، رقابت، توزیع چندعاملی، اتحاد مجازی، ملاحظات سبز، نظریه بازی ها، الگوریتم ابتکاری، تجزیه بندرز، بهینه سازی توده ذرات
|
|
چکیده
|
رقابت در کسب سهم بیشتری از بازار منجر به شکل گیری یک محیط پویا و تحقق دائمی چرخه بهبود در شبکه های زنجیره تأمین می گردد. این پژوهش به بررسی شکل گیری رقابت در ساختارهای میان-شبکه ای و درون-شبکه ای و تأثیر آن ها بر تصمیمات مرتبط با طراحی شبکه زنجیره تأمین می پردازد که در آن، مالکیت بر منابع جای خود را به مالکیت بر روابط و توسعه شبکه تأمین مشارکتی می دهد. در این راستا، مجموعه ای از شرکت های مادر در صدد برقراری تعامل مناسب با تولیدکنندگان، توسعه برند تجاری خود، و در نهایت، کسب سهم بیشتری از بازار می باشند. در کنار رقابت میان شبکه های تأمین، مراکز فروش تابعه هر برند (که از طریق استراتژی فرانشیز ایجاد شده اند) نیز به رقابت با یکدیگر در پایین ترین سطح شبکه می پردازند. از طرف دیگر، این مراکز فرانشیز، ضمن رقابت با یکدیگر در جهت کسب منافع بیشتر، به دنبال توسعه سهم کلی شبکه در بازار از طریق همکاری با شرکای هم سطح خود می باشند. این مفهوم مبتنی بر شکل گیری یک اتحاد مجازی در سمت پایین دستی شبکه می باشد. به علاوه، این پژوهش رویکردی را در قالب توزیع چندعاملی ارائه می دهد که به واسطه آن، ملزومات زیست محیطی قابل تحقق خواهد بود. به عبارت دیگر، یک شرکت لجستیکی شخص ثالث محدودیت های ظرفیتی برخاسته از ملاحظات سبز را بر شبکه های تأمین اعمال نموده و از این طریق، باعث شکل گیری یک فرایند توزیع چندعاملی می گردد. مسئله چندسطحی مذکور در دو دوره استراتژیک مبتنی بر فازهای معرفی و رشد و در قالب یک فرآیند برنامه ریزی چندمرحله ای فرموله گردیده که در آن، دو سطح مشمول در هر مرحله، به تصمیم گیری در رقابت با یکدیگر می پردازند. خروجی تعادلی هر مرحله به عنوان ورودی مرحله بعد قرار می گیرد. پس از مدل سازی مسئله (با استفاده از روش برنامه ریزی مختلط عدد صحیح) در فازهای استراتژیک مورد بحث، دو الگوریتم ابتکاری بر اساس مفاهیم بازی های نش و استکلبرگ برای حل مسئله در ابعاد ساده ارائه می شود. با توجه به ساختار مسئله در مراحل مختلف برنامه ریزی و عطف به این که حل بهینه مسئله در ابعاد بزرگ بسیار زمان بر است، از یک روش حل دقیق-ابتکاری تحت عنوان الگوریتم ترکیبی تجزیه بندرز-بهینه سازی توده ذرات بهره گرفته می شود. در نهایت، کارایی چهار الگوریتم تجزیه بندرز-بهینه سازی توده ذرات، ژنتیک زیرجمعیت، تجزیه بندرز و ابتکاری پیشنهاد
|
|
پژوهشگران
|
جواد بهنامیان (استاد راهنما)، سعید رضایی (دانشجو)
|