مشخصات پژوهش

عنوان	یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	Software-defined Networking, IoT, DDoS, Machine Learning, Deep Learning, Intrusion Response System
چکیده	در سال های اخیر شاهد گسترش و توسعه شبکه های اینترنت اشیاء بوده ایم و این شبکه ها به کاربران این امکان را داده اند که در هر زمان و تقریبا در هر مکانی بتوانند به هم متصل شوند. با توجه به ماهیت IoT و به دلیل اینکه بسیاری از دستگاه های تجاری رده پایین از سازوکار های امنیتی قوی پشتیبانی نمی کنند، مستعد حملاتی چون انکار سرویس و انکار سرویس توزیع شده هستند. در این مقاله ما با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار، یک سیستم پاسخ به نفوذ را برای شناسایی و جلوگیری از حملات انکار سرویس بر روی شبکه های IoT پیشنهاد می دهیم. سیستم پیشنهادی ما مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی است. این سیستم در کنترلر SDN قرار می گیرید و با پایش مداوم جریان های ترافیک سالم بودن یا حمله بودن آن ها را تشخیص می دهد. با توجه به نتایج به دست آمده در محیط آزمایشی شبیه ساز SDN مشخص شد که سیستم پیشنهادی ما علاوه بر دقت بالای تشخیص حملات، قادر است که بعد از تشخیص حمله از آن جلوگیری کند و وضعیت شبکه را به حالت قبل از حمله بازگرداند.
پژوهشگران	احسان شاهرخی مینا (نفر اول)، رضا محمدی (نفر دوم)، محمد نصیری (نفر سوم)