مشخصات پژوهش

عنوان	روش های تکراری بلوکی برای بازسازی تصویر CT با داده های انرژی چندگانه
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	مقطع نگاری کامپیوتری، برترسازی، تغییرات کل، سخت شدن پرتو، زاویه محدود، داده پراکنده
چکیده	برترسازی یک روش بهینه سازی ابتکاری است بطوریکه، به منظور بهبود جواب با توجه برخی توابع هدف، یک روش تکراری برای حل یک مساله معکوس را با استفاده از اختلال در هر تکرار "برتر" می کند. تابع تغییرات کل، به ویژه در مطالعه CT با داده های پراکنده، یکی از انتخابهای متداول برای تابع هدف است. هدف این پایان نامه معرفی و اعتبارسنجی یک الگوریتم برترسازی شده برای بازسازی تصاویر CT حاصل از داده های چندگانه، با استفاده از دو نوع تابع جریمه TV، می باشد. برای بررسی کارایی الگوریتم پیشنهادی در دو سناریو داده های پراکنده و زاویه محدود، الگوریتم برترسازی شده را بر روی فانتوم عددی سر پیاده می کنیم. نتایج تجربی نشان می دهند الگوریتم پیشنهادی قادر است جوابهایی را بدست آورد که به اندازه جواب های الگوریتم اصلی با قیدها سازگار هستند و علاوه بر آن مقدار TV را بطور موثری کاهش می دهد. این پایان نامه بر اساس مرجع [58] نوشته شده است.
پژوهشگران	مهدی میرزاپور (استاد راهنما)، عرفانه مولوی (دانشجو)