مشخصات پژوهش

عنوان	پیش بینی شاخص خشکسالی سنجش از دوربا تحلیل طیفی تکین در اقلیم های خشک ومرطوب ایران
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	شاخص NDVI، شاخص VCI، شاخص TCI، شاخص VHI، شاخص SPEI، تحلیل طیفی تکین
چکیده	امروزه شاخص های خشکسالی سنجش از دور نقش قابل ملاحظه ای در تاثیر خشکسالی در بخش کشاورزی دارند. این پژوهش به بررسی تاثیر خشکسالی بر مزارع برنج و چغندر قند واقع در استان های مازندران (اقلیم مرطوب) و استان خوزستان (اقلیم خشک) با استفاده از شاخص های خشکسالی سنجش از دور طی فصل رشد در سال های 2019-2001 می پردازد. هم چنین عملکرد سری زمانی تحلیل طیفی تکین (SSA) در برآورد این شاخص ها بررسی شد. نتایج این پژوهش بیانگر تاثیر بیشتر خشکسالی های هواشناسی بر شاخص VCI در مزارع چغندر قند و بر شاخص های VCI و TCI در مزارع برنج می باشد. بررسی ضرایب همبستگی بین شاخص های خشکسالی هواشناسی (SPEI، SPI وPDSI) و سنجش از دور (VCI، VHI وTCI) نشان از بالاترین ضریب همبستگی بین شاخص SPEI3 و شاخص های VCI و VHI بدون تاخیر زمانی (به ترتیب ضریب همبستگی 49/0 و 45/0) در مزارع کشت چغندرقند است، در حالی که بیش ترین ضریب همبستگی بین شاخص های خشکسالی هواشناسی و سنجش از دور بین شاخص SPEI3 و شاخص های VHI و TCI (به ترتیب ضریب همبستگی 28/0 و 23/0) با تاخیر زمانی سه ماهه مشاهده می شود. مدل سری زمانی ناپارامتری SSA عملکرد خوبی در برآورد شاخص های سنجش از دور VHI، VCIوNDVI در مزارع برنج و چغندرقند، به دلیل خطاهای RMSE کوچک دارد و در برآورد شاخص SPEI3 در مزارع چغندر قند وSPI1 در مزارع برنج دارای کمترین خطای مدل است. به طور کلی مدل SSA در پیش بینی های کوتاه مدت و میان مدت شاخص های سنجش از دور و هواشناسی، به دلیل خطاهای کمتر، در مزارع چغندر قند و برنج عملکرد قابل قبولی دارد.
پژوهشگران	مهرانه خدامرادپور (استاد راهنما)، فاطمه سلیم (دانشجو)، رحیم محمودوند (استاد مشاور)