مشخصات پژوهش

عنوان	تخمین جریان ترافیک بر مبنای پردازش ویدئویی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	پردازش تصویر، MLP ، ترافیک، الگوریتم یولو، Deep Learning CNN , ، دیتاست خودروهای ایرانی
چکیده	امروزه با افزایش جمعیت شهری و به تبع آن افزایش وسایل نقلیه شهری و بینشهری پایش ترافیک به مسئله جدی برای کنترل آن تبدیل شده است، پایش ترافیک به کمک پردازش تصاویر ویدیویی به علت پاسخ سریعتر و اطلاعات جامعتر و نصب و نگهداری سادهتری که نسبت به سایر روشها دارد جایگاه ویژهای به خود اختصاص داده است. به طوری که با پیشرفتهایی که در الگوریتمها و روشهای پردازش تصویر در سالهای اخیر اتفاق افتاده است. میتوان گفت که مسئله پایش ترافیک به خوبی توسط این الگوریتمها حل شدهاند، در این پایاننامه از دو روش کلاسیک و مدرن پردازش تصویر برای پایش ترافیک استفاده شده است که یک روش بر پایه الگوریتمهای پایه پردازش تصویر و یک شبکه MLP چندلایه میباشد و در روش مدرن از الگوریتم Yolo 5 v که الگوریتمی نوین بر پایه Deep Learning استفاده شده است، دیتاست استفاده شده برای آموزش یولو یک دیتاست جمعآوری شده از وسایل نقلیه عبوری از خیابانهای ایران در سه کلاس خودرو سواری، اتوبوس و کامیون است که توسط محقق این پایاننامه جمعآوری و برچسبگذاری شده است و میانگین متوسط دقت برای تمام کلاسها با حد آستانه 50٪ به 82 ٪ رسیده است.
پژوهشگران	عباس رمضانی (استاد راهنما)، ثریا خسروی (دانشجو)