مشخصات پژوهش

عنوان	تشخیص بیماری از روی تصاویر شبکیه چشم با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	تصاویر پزشکی، شبکیه چشم،تصاویر فوندوس، یادگیری عمیق، یادگیری ویژگی، شبکه عصبی کانولوشنی، دسته بندی تصاویر، تشخیص زودهنگام
چکیده	در بسیاری از بیماری ها در مراحل اولیه علائم آن در شبکیه چشم ظاهر می شود. افزایش حجم تصاویر و پیچیدگی تشخیص آن ها به حدی سریع است که تخصص انسانی برای تفسیر آن ها کافی نیست. هوش مصنوعی نویدبخش آینده روشنی برای تشخیص برخی بیماری های شایع وابسته به دیتاست هایی است که شامل میلیون ها تصویر می باشد. بنابراین بررسی شبکیه چشم به وسیله روش های اتوماتیک نقش مهمی در تشخیص زودهنگام بیماری دارند. بعضی از این روش ها مبتنی بر استخراج ویژگی به صورت دستی از تصاویر شبکیه می باشند. به صورت کلی اگر از الگوریتم های یادگیری ماشین برای طبقه بندی استفاده شود ابتدا نیاز به مهندسی دستی ویژگی های مهم تصویر می باشد. از طرف دیگر اخیراً روشی جدید برای تشخیص و طبقه-بندی تصاویر بدون نیاز به استخراج ویژگی ها به صورت دستی بانام شبکه های عصبی کانولوشن ارائه شده است و همچنین می تواند حجم زیادی وردی را برای طبقه بندی دریافت کنند..برای این منظور در این پایان نامه ابتدا تلاش شده تا با استفاده از شبکه های عمیق یک مدل مطلوب برای تشخیص بیماری از روی شبکیه چشم ارائه می شود. سپس با استفاده از دیتاست های موردنظر مورد ارزیابی قرار داده می شود.
پژوهشگران	حسن ختن لو (استاد راهنما)، سیامند اوستان (دانشجو)