|
عنوان
|
ارائه روش جدید بهره برداری در کانال های آبیاری متناسب با نیاز آبی با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
ارزیابی عملکرد، الگوریتم یادگیری تقویتی، بهره برداری بهینه، نیاز آبی، مدل جهانی همسان سازی داده های زمینی
|
|
چکیده
|
آب یکی از مهمترین منابع مورد نیاز جامعه بشری و اولین و اساسیترین عامل برای تولید محصولات کشاورزی است که بیش از 90 % از این مایع حیاتی در این بخش مصرف میشود. با توجه به مصرف آب در کشاورزی و محدودیتهای این منبع مهم و حیاتی و وجود خشک سالی های متناوب در کشور، بهینه سازی مصرف آب موجود، امری ضروری است. از مهمترین عواملی که عملکرد یک شبکه انتقال و توزیع آب را تحت تاثیر قرار میدهد، برنامه توزیع و تحویل آب میباشد. برنامهریزی توزیع و تحویل آب در شبکههای آبیاری عبارت است از تعیین مقادیر دبی، مدت زمان دوره یا فرکانس تحویل آب به هر انشعاب از کانال آبیاری است. در این تحقیق برای شبیه سازی از کانال عقیلی شرقی که طول این کانال 215 / 16 کیلومتر، حداکثر ظرفیت 5 متر مکعب در ثانیه و مقطع آن ذوزنقهای با شیب جانبی 1:1 میباشد که شیب کانال از 0004 / 0به 001 / 0 متغیر میباشد. این کانال دارای 20 سازه آبگیر و 11 سازه تنظیم کننده است. برای بدست آوردن نیاز آبی منطقه با استفاده از مدل همسان سازی دادههای زمینی میزان تبخیر تعرق منطقه بدست آمد و با دادههای زمینی) NETWAT ( کنترل شد، نتایج بیانگر دقت مناسب مدل همسانسازی دادههای زمینی میباشد. برای برنامه ریزی تحویل آب سناریوهای مختلفی تعریف شد. این سناریوها شامل تامین دبی از حالت مرسوم 24 ساعته به 12 و 6 ساعته، و مقایسه شاخصهای بهرهبرداری آنها و برآورد دادههای نیاز آبی منطقه با مدل همسان سازی زمینی) GLDAS ( و بهرهبرداری دستی از این دادهها و یادگیری تقویتی FSL میباشد. نتایج بررسیها نشان داد، شاخصهای بهرهبرداری 6 و 12 ساعته وضعیت بهتری نسبت به حالت مرسوم دارند. همچنین مقادیر شاخصهای بدست آمده در بهرهبرداری 6 و 12 ساعته دستی بعد از تعیین نیاز آبی با استفاده از مدل GLDAS عملکرد کانال را مناسب ارزیابی نمودند. شبیهسازی با استفاده از مدل بهینهسازی FSL نیز نشان داد که عملکرد کانال در حالت بهره برداری 6 ساعته میتواند نسبت به بهره برداری دستی افزایش یابد.
|
|
پژوهشگران
|
حسام قدوسی (استاد راهنما)، جواد اسدی (دانشجو)، حسن اجاقلو (استاد مشاور)، کاظم شاه وردی (استاد مشاور)
|