مشخصات پژوهش

عنوان	مقایسه الگوریتم شبیه ساز سرد کردن فلزات و جامعه ذرات در بهینه سازی مقادیر CN در حوزه آبخیز مهابادچای
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	حوضه مهابادچای، مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS، بهینه سازی، الگوریتم PSO، الگوریتم SA، AutoIt
چکیده	فرایند بارش-رواناب از فازهای مهم چرخه هیدرولوژیکی محسوب می شود و اساس کار مدل هیدرولوژیکی، بررسی رابطه بین بارش و رواناب می باشد. برای تخمین مناسب پارامترهای ورودی مدل هیدرولوژیکی به منظور افزایش دقت در برآورد رواناب سطحی، استفاده از فرایند واسنجی و بهینه سازی پارامترهای مدل به امری ضروری مبدل گردیده است. در تحقیق حاضر جهت برآورد دقیق تر دبی های محاسباتی از طریق مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS در حوزه آبخیز مهابادچای، به واسنجی و بهینه-سازی پارامترهای شماره منحنی (CN)، ضریب تلفات اولیه (Ia) و زمان تاخیر Lt)) هر یک از زیر حوضه ها پراخته شده است. برای واسنجی خودکار پارامترهای هیدرولوژیکی از الگوریتم های تکاملی PSO و SA استفاده گردیده و تابع هدف RMSE به منظور کاهش اختلاف هیدروگراف های محاسباتی و مشاهداتی به کار برده شده است. از داده های ساعتی بارش-رواناب پنج رخداد مربوط به سال 1387 برای واسنجی و اعتبارسنجی پارامترهای بهینه استفاده شده است. برای ارتباط خودکار الگوریتم های بهینه ساز با مدل HEC-HMS از زبان برنامه نویسی AutoIt استفاده گردید. در مرحله اعتبارسنجی نتایج حاصل از واسنجی پارامترهای هیدرولوژیکی با معیارهای ارزیابی ضریب کارایی ناش-ساتکلیف، ریشه دوم میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی متقابل و میانگین قدر مطلق خطاها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشانگر سرعت بالای الگوریتم بهینه سازی PSO در همگرایی به تابع هدف بهینه و واسنجی پارامترهای هیدرولوژیکی CN، Ia و Lt در مقایسه با الگوریتم SA می باشد. همچنین پارامترهای هیدرولوژیکی بهینه حاصل از الگوریتم SA نسبت به الگوریتم PSO، برازش خوبی از هیدروگراف های محاسباتی با مشاهداتی در مرحله اعتبارسنجی ایجاد نموده است.
پژوهشگران	هیراد عبقری (استاد راهنما)، اکبر فرضی (دانشجو)، کاظم شاه وردی (استاد مشاور)