مشخصات پژوهش

عنوان	بهبود QoS و کاهش مصرف انرژی در شبکههای IoUT با مکانیزم خواب/ بیدار و مسیریابی مبتنیبر یادگیری تقویتی و کلونی مورچگان
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	اینترنت اشیا زیر آب ) IoUT (، شبکههای حسگر بیسیم زیر آب ) UWSN (، الگوریتم کلونی مورچگان ) ACO (، الگوریتم یادگیری Q ( Q-learning ،) QLACO-AS ، شبکه های نرم افزار محور ) SDN (، زمانبندی خواب/بیدار
چکیده	از آنجایی که بیش از 𝟐/𝟑 کره زمین را آب تشکیل داده است، بنابراین بهرهبرداری از اطلاعات آن برای انسان بسیار حائز اهمیت است. در حال حاضر، بهره برداری و جمعآوری اطلاعات از منابع دریایی، با استفاده از فناوری شبکههای حسگر بیسیم زیرآب ) UWSN ) 1 و در را ستای آن 2IoUT صورت میگیرد. ارائه خدمات م سیریابی مقیاسپذیر و کارآمد در شبکههای ح سگر بی سیم زیرآب به دلیل ویژگیهای منحصر به فرد آنها، بسیار چالش برانگیز است. یکی از موضوعات چالش برانگیز این شبکهها، بحث مصرف انرژی است زیرا گرهها از باتری برای تامین انرژی استفاده میکنند. در این مقاله طرحی براساس شبکههای نرمافزار محور مرسوم به ) SDN ( را پیشنننهاد شنندهاسننت، که در آن از دو مکانیزم برای غلبه بر چالشهای شننبکههای IoUT بهره بردهایم. اولی اسننتفاده از مکانیزم خواب/بیدار برای گرههایی ا ست که انرژی باقیمانده آنها به حد آ ستانه ر سیده بهگونهای که حداکثر پو شش منطقهای حفظ شود. علاوهبراین برای پ یدا کردن بهترین مسننیر یابی بهی نه و بهبود تاخیر از الگوریتم ترکیبی کلونی مورچ گان و یادگیری تقویتی Q-learning استفاده میشود، نتایج شبیهسازی نشان میدهد که روش پیشنهادی از برخی از جنبهها، عملکرد بهتری نسبت به سایر روشها دارد.
پژوهشگران	بلال علی (نفر اول)، رضا محمدی (نفر دوم)، محمد نصیری (نفر سوم)، امین نظری (نفر چهارم)، پیمان فولادنیا (نفر پنجم)