مشخصات پژوهش

عنوان	A q-Gradient Descent Algorithm with Quasi-Fejer Convergence for Unconstrained Optimization Problems
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	descent methods; q-calculus; iterative methods; inexact line searches
چکیده	We present an algorithm for solving unconstrained optimization problems based on the q-gradient vector. The main idea used in the algorithm construction is the approximation of the classical gradient by a q-gradient vector. For a convex objective function, the quasi-Fejér convergence of the algorithm is proved. The proposed method does not require the boundedness assumption on any level set. Further, numerical experiments are reported to show the performance of the proposed method
پژوهشگران	شاشی کنت میشرا (نفر اول)، پدراگ راجکوویچ (نفر دوم)، محمداسماعیل سامعی (نفر سوم)، سورا منتی چاکرابورتی (نفر چهارم)، باهاگوات رام (نفر پنجم)، محمد کا ام کابار (نفر ششم به بعد)