مشخصات پژوهش

عنوان	یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	آسیب پذیری Next-Intent، اندروید، مدل ارتباطی برنامه های کاربردی، NIVFinder.
چکیده	مدل پیام رسان اندروید به عنوان یکی از ویژگی های کلیدی این سیستم عامل سبب شده توسعه دهندگان بسیاری به تولید برنامه های کاربردی در این سیستم عامل روی آورند. این مدل ارتباطی به توسعه دهندگان اجازه می دهد که از مؤلفه های سایر برنامه ها استفاده کنند تا از ارائه خدمات تکراری در برنامه های مختلف جلوگیری شود. اما در صورت استفاده ناامن از این مدل، برنامه در معرض تهدیدهای جدی از طرف مهاجمان قرار می گیرد. یکی از این تهدیدها، دسترسی مهاجمان به مؤلفه های خصوصی برنامه ها است که در صورت وجود آسیب پذیری Next-Intent رخ می دهد. در این آسیب پذیری، مهاجمان با برقراری ارتباط با مؤلفه های عمومی برنامه، به مؤلفه های خصوصی دسترسی پیدا می کنند. بنابراین شناسایی این آسیب پذیری قبل از وقوع حمله، بسیار حائز اهمیت است. ازاین رو در این مقاله، یک روش مبتنی بر تحلیل ایستا به نام NIVFinder ارائه شده است که آسیب پذیری Next-Intent را به طور خودکار در برنامه ها شناسایی می کند. NIVFinder در مقایسه با سایر رویکردهای پیشین توانسته با دقت یکسان، مدت زمان تحلیل هر برنامه را کاهش دهد. برای ارزیابی، 100 برنامه کاربردی با NIVFinder مورد آزمون قرار گرفته و نتایج با ابزار NIVD مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که NIVFinder در 98 برنامه ها به طور متوسط حدود 86% سریع تر از NIVD عمل می کند.
پژوهشگران	زهرا کلوندی (نفر اول)، مهدی سخائی نیا (نفر دوم)