|
عنوان
|
مسیریابی آگاه از ترافیک به کمک شبکه های نرم افزار-محور با استفاده از یادگیری تقویتی و منطق فازی
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
شبکه نرم افزار محور، یادگیری تقویتی، بهینه سازی مسیریابی، تأ خیر، اتلاف بسته، پهنای باند
|
|
چکیده
|
در سالیان اخیر ایده شبکه های نرم افزار محور بهعنوان راه حل مناسبی به منظور تسهیل مدیریت شبکه ارائه شده است. این معماری توانست عملکردهای مدیریتی شبکه را بهبود داده و امکان هماهنگ سازی تجهیزات شبکه را افزایش دهد. یکی از مسائلی که در حال حاضر در این معماری مطرح است مسئله مسیریابی بسته هایی است که در این شبکه ها جریان دارد. مهم ترین هدف در مسیریابی بسته ها در این شبکه ها، افزایش کیفیت خدمات است. باالا رفتن بهرهوری در این شبکه ها منجر به افزایش رضایت کاربران میشود. در همین راستا در این پژوهش، مکانیسمی برای انتخاب بهترین مسیر در بین چندین مسیر برای هدایت یک جریان در شبکه ارائه شده است. روش پیشنهاد شده میزان تأثیر پارامترهای شبکه از جمله پهنای باند، تأخیر و اتالف بسته را در هر یک از لینک های مسیر با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی بررسی کرده و پارامترهایی که باعث کاهش بهره وری در این شبکه ها می شوند را با استفاده از منطق فازی تغییر می دهد. ارزیابی های انجام شده نشان می دهد که روش ارائه شده می تواند مسیرهایی با بهره وری بالا انتخاب کرده و باعث افزایش کیفیت خدمات در این شبکه ها شود. گرفتن بازخورد و اصلاح توابع عضویت فازی مربوط به هر یک از معیارها می تواند میزان تأثیر این پارامترها را در سطح قابل قبولی حفظ کند که پس از آن کلیه انتقال ها به سمت بهینه میل می کنند. باتوجه به استفاده از روش های یادگیری تقویتی که اساس برخی از روش های مسیریابی استفاده شده در شبکه نرمافزار محور است، این پیشنهاد می تواند به مرورزمان شبکه را به سمت ارائه خدمات بهینه تر هدایت کند.
|
|
پژوهشگران
|
محمد نصیری (استاد راهنما)، شهره جعفری (دانشجو)، رضا محمدی (استاد مشاور)
|