مشخصات پژوهش

عنوان	برآورد خودکار مشخصات حوضه با استفاده از ،HEC-HMS ، خصوصیات هیدروگراف مشاهدهای AutoIt الگوریتم ژنتیک و
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	مدل های مفهومی بارندگی- رواناب، الگوریتم ژنتیک، هیدروگراف واحد اشنایدر، کلارک، ،Univariate-Gradient الگوریتم .SCS
چکیده	مهمترین هدف در واسنجی مدل های مفهومی بارندگی-رواناب پیدا کردن مقادیر بهینه برای مدل میباشد که با استفاده از آن بتوان بهترین منحنی را برای هیدروگرافهای مشاهده شده و محاسبه شده برازش داد. با وجود عمومیت این مدلها، در صورتی که نتوان یک مقدار بهینه منحصر به فرد برای پارامترهای آن با استفاده از واسنجی خودکار به دست آورد، کاربرد آن مدلها بسیار مشکل خواهد بود. همچنین استفاده از هیدروگرافهای واحد مصنوعی برای محاسبه سیلاب طراحی در حوضه هایی که فاقد آمار میباشند امری اجتنابناپذیر است. در سالهای اخیر نشان داده شده است که در مسائل بهینهسازی ترکیبی استفاده از الگوریتم های فراکاوشی نتایج بسیار مطلوبی را به دست میدهد. در این به عنوان Univariate-Gradient مطالعه دو مدل متفاوت الگوریتم بهینه ساز کلاسیک با جستجوی موضعی و الگوریتم ژنتیک به عنوان بهینه ساز سراسری برای واسنجی مدل هیدروگرافهای واحد اشنایدر، بکار برده شده است. سیل فراگیر HEC-HMS در نرمافزار SCS کلارک و 14 لغایت 18 بهمن سال 1371 رودخانه مهران-ایستگاه دژگان واقع در استان هرمزگان بمنظور مطالعه مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که تلفیق الگوریتم ژنتیک و روش اشنایدر برای پیشبینی مشخصات حوضهها روش مناسبی بوده و با استفاده از این روش، هیدروگراف مشاهده ای و تابع هدف میتوان مشخصات حوضه را بدست آورد. برای استفاده شده است.
پژوهشگران	کاظم شاه وردی (نفر اول)، جمال محمد ولی سامانی (نفر دوم)