|
عنوان
|
ارائه مکانیزمی کارآمد برای توزیع بار محاسباتی در پردازش مه آلود با توجه به معیارهای تاخیر و هزینه
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
اینترنت اشیاء، دستگاه مه، تخصیص بار، معماری ابر-مه
|
|
چکیده
|
همراه با رشد روز افزون دستگاه های هوشمند و اینترنت 5G، فناوری اینترنت اشیاء نیز توسعه یافته است. افزایش تعداد اشیاء هوشمند سبب افزایش حجم داده ها و بارهای محاسباتی در ابعادی وسیع شده است. به همین دلیل رایانش ابری به عنوان راه حلی برای این حجم داده استفاده می شود. با این حال با توجه به اهمیت کیفیت خدمات راه حل رایانش ابری نمی تواند برای درخواست های حساس به تاخیر جوابگو باشد. پردازش بارهای کاری در لبه ی شبکه باعث کاهش تاخیر درخواست ها می شود؛ اما از سوی دیگر پردازش درخواست ها در لبه ی شبکه با وجود کاهش تاخیر باعث افزایش مصرف انرژی می شود. بنابراین اصلاح مدل انرژی دستگاه های مه در لبه ی شبکه به شدت مورد نیاز است. در این پژوهش با اصلاح مدل انرژی دستگاه های مه با استفاده از انرژی سبز سعی در کاهش تاخیر و انرژی مصرفی داریم. الگوریتم ژنتیک با توجه به تعداد زیاد درخواست ها و محدودیت های مسئله مورد استفاده قرار گرفته است. روش پیشنهادی موجب کاهش تاخیر و مصرف انرژی برای درخواست های اینترنت اشیاء می شود.
|
|
پژوهشگران
|
مهدی عباسی (استاد راهنما)، احسان محمدی پسند (دانشجو)
|