|
عنوان
|
توزیع کالاهای پزشکی و جمع آوری زباله های دارویی توسط وسایل نقلیه ترکیبی با در نظر گرفتن معیارهای زیست محیطی ارایه
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
سیستم بهداشت و درمان، مسیریابی وسیله نقلیه ترکیبی، برداشت و تحویل همزمان، الگوریتم زنبور عسل، الگوریتم شبیه سازی تبرید
|
|
چکیده
|
حمل و نقل در سیستم های اقتصادی، تولیدی و خدماتی از جایگاه مهمی برخوردار است و بخش قابل توجهی از تولید ناخالص ملی (GNP ) هر کشوری را به خود اختصاص می دهد. با توجه به اهمیت هزینه های توزیع، کاربرد سیستم های حمل و نقل با دریافت و برداشت همزمان می تواند راهکار مناسبی برای کاهش هزینه های سیستم باشد؛ به عبارتی در این روش وسایل نقلیه موظف به بارگیری کالاهای منقضی به طور همزمان با تحویل کالا می باشند. گسترش استفاده از این نوع سیستم علاوه بر کاهش هزینه های ثابت و اقتصادی وسایل نقلیه منجر به کاهش هزینه های سوخت مصرفی و انتشار گازهای آلاینده می شود. انتشار آلودگی وسایل نقلیه عمدتأ به مقدار سوخت مصرفی، نوع سوخت، مسافت پیموده شده و میزان بار در این مسافت بستگی دارد. استفاده از منابع انرژی جایگزین یکی از راه های مقابله با انتشار گازهای گلخانه ای و آلودگی های زیست محیطی ناشی از مصرف سوخت است. از این رو در این پژوهش یک مسئله توزیع کالاهای پزشکی و برداشت همزمان زباله های دارویی مورد بررسی قرار می گیرد؛ به منظور انجام کاری متفاوت، در پژوهش حاضر فرض می شود که حمل و نقل توسط وسایل نقلیه ترکیبی پلاگین انجام می گیرد. این کار در قالب یک مدل برنامه ریزی ریاضی خطی عدد صحیح مختلط به منظور یافتن مسیرهای بهینه حمل و نقل وسایل نقلیه با توجه به کمینه کردن هزینه های اقتصادی و مصرف سوخت وسایل نقلیه ارائه شده است. به منظور اعتبارسنجی مدل از نرم افزار گمز استفاده شده و با حل آن در ابعاد کوچک صحت مدل تأیید شده است. مسئله مورد بررسی یک مسئله NP-Hard است. بنابراین، حل نمونه هایی با اندازه واقعی در یک زمان مناسب به سختی امکان پذیر است. برای حل نمونه های بزرگ روش فراابتکاری کلونی زنبور عسل مصنوعی بکار رفته است. سپس این روش با الگوریتم شبیه سازی تبرید مقایسه شده و در پایان نتایج به دست آمده از روشهای حل دقیق و فراابتکاری با هم مقایسه شده، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و مشخص شد که الگوریتم پیشنهادی زنبور عسل عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم رقیب ارائه می دهد.
|
|
پژوهشگران
|
جواد بهنامیان (استاد راهنما)، ژاله کیانی (دانشجو)
|