مشخصات پژوهش

عنوان	برچسب گذاری تصاویر با استفاده از شبکه مولد رقابتی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	بازیابی تصویر برچسب گذاری تصویر شبکه مولد رقابتی
چکیده	امروزه با رواج رسانه های اجتماعی و دوربین های دیجیتال، تصاویر دیجیتال برای عموم مردم بیشتر قابل دسترس است. بیشتر کاربران رسانه های برخط مانند Flicker و instagram مایلند تصاویر خود را با آشنایان و دوستان خود به اشتراک بگذارند. معمولا زمانی که کاربران تصاویر خود را به اشتراک می گذارند از کلماتی کوتاه برای توصیف آن تصویر استفاده می کنند، این فرآیند «برچسب زدن تصاویر» یا «تگ زدن تصاویر» می باشد. یک سیستم خودکار تگ زننده باید بتواند برای تصویر تگ های مناسب آن را به دست بیاورد. «برچسب زدن تصاویر» به صورت خودکار یکی از مسائل مهم و کاربردی در حوزه پردازش تصویر است. برچسب زدن تصاویر دارای کاربرد هایی است که از آنها در زمینه توسعه کارهای کامپیوتری استفاده می شود. از جمله این کاربردها می توان به جستجوی سریع تصاویر به کمک برچسب ها، افزایش کیفیت جستجو در موتورهای جستجو، افزایش تعداد بازدیدکنندگان سایت و افزایش کیفیت در اشتراک گذاری تصاویر اشاره کرد. عمل تگ زدن تصویر به طور کلی به سه صورت می تواند انجام شود: 1) به صورت دستی که کاربر خود برای تصویر تگ می زند؛ 2) به صورت نیمه خودکار که یک نرم افزار به کاربر برای تگ زدن کمک می کند؛ 3) به صورت خودکار که نرم افزار تگ تصویر را می زند. برای تگ زدن تصویر نیاز است تا محتوای تصویر به خوبی شناسایی شود. برای درک محتوای تصویر باید ویژگی های مناسب از تصویر شناسایی شود. برای شناسایی ویژگی ها می توان از تکنیک های مختلف یادگیری ماشین مانند شبکه های عصبی عمیق و ... استفاده کرد. موضوع قابل اشاره در اینجا استفاده از شبکه RBM و شبکه عصبی مولد رقابتی است برای ایجاد تگ برای تصاویر است. به طور ضمنی در شبکه مولد رقابتی دو مدل مولد و جداکننده به صورت رقابتی آموزش داده می شوند. این دو شبکه در کنار یکدیگر در یک روند رقابتی آموزش دیده و سعی در تولید داده ها با کارایی بالا دارند. این کار بر روی مجموعه داده های Cifar100 و Corel10k مورد آزمایش قرار می گیرد و نتایج به دست آمده نشان می دهد که مدل طراحی شده در بین مدل های مولد نتایج بهتری به همراه داشته است. همچنین از تصاویر تولید شده توسط شبکه مولد برای بحث افزایش داده استفاده شده و برچسب گذاری انجام می شود که موجل افزایش دقت به دست آمده می شود.
پژوهشگران	محرم منصوری زاده (استاد راهنما)، دانیال ابراهیم زاده (دانشجو)، حسن ختن لو (استاد مشاور)