عنوان	رد یابی نقطه بیشینه توان در پنل های خورشیدی با استفاده از منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر الگوریتم های تکاملی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	رد یابی نقطه بیشینه توان، منطق فازی، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک،بهینه سازی ازدحام ذرات، رقابت استعماری
چکیده	شرایط آب وهوایی بر توان تولیدی پنل­های خورشیدی اثر گذار است و از میان آنها دما و شدت تابش بیشترین تاثیر را بر این مولفه از پنل­ها دارد. تغییرات دائمی دمای محیط و شدت تابش خورشید باعث تغییرمکان نقطه بیشینه توان پنل­های خورشیدی شده و به این ترتیب مانع از عملکرد سیستم­های خورشیدی با حداکثر بازده می­شود. تغییرات توان در پنل­های خورشیدی، از رابطه­ای خطی تبعیت نمی­کند و حل معادله ریاضی که منجر به دستیابی به نقطه بیشینه توان پنل شود بسیار مشکل است. به این دلیل تاکنون الگوریتم­های مختلفی برای دست­یابی به نقطه بیشینه توان معرفی شده­اند. شبکه­ی عصبی مصنوعی، منطق فازی و الگوریتم­های فراابتکاری ابزارهایی توان­مند در یادگیری الگوی حاکم بر سیستم­های غیرخطی و پیچیده هستند که تاکنون در زمینه­های مختلفی به کار رفته­اند. در این پژوهش به منظور یافتن نقطه­ی بیشینه توان پنل­های خورشیدی تحت هر شرایط محیطی، منطق فازی به شیوه­ای نوین و شبکه­های عصبی مصنوعی با تلفیق سه الگوریتم فراابتکاری ژنتیک، بهینه­سازی ازدحام ذرات و رقابت استعماری به کار گرفته شده­اند. برای این منظور، داده­های مورد نیاز از یک پنل خورشیدی دریافت شده و به سیستم­های طراحی شده اعمال ­گردید. نتایج حاصل از مقایسه­ی سیستم­ها با دو شاخص آماری RMSE و MAE نشان داد که از میان روش­های مورد استفاده، سیستم فازی طراحی شده قابلیت اطمینان بیشتری داشته و عملکردی دقیق­ و پایدار در ردیابی نقطه بیشینه توان از خود نشان می­دهد.
پژوهشگران	جعفر امیری پریان (استاد راهنما)، میلاد فتحی (دانشجو)