مشخصات پژوهش

عنوان	بررسی آماری داده های ابر نواختر در روش فرایند گوسی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	فرایند گوسی، داده های ابرنواختر
چکیده	فرایند گوسی روشی آماری است که به کمک آن می توان بدون در نظر گرفتن مدل مشخص داده های رصدی را مورد بررسی قرار داد. در این مقاله تابع هابل با استفاده از فرایند گوسی و داده های پانتون در محدوده قرمز گرایی 2.3 تا 0.01 محاسبه شده است. در 2 هسته متفاوت تا قرمزگرایی 2.5 تابع هابل بازیابی شده است. سپس داده ای بازیابی شده مربوط به خطای 1 سیگما با مدل لاندا سی دی ام مقایسه شده است. نتایج حاصل از نمودار ها نشان می دهد که مدل لا ندا سی دی ام با داده ها سازگار است.
پژوهشگران	نوشینه فلاح ذبیحی (نفر اول)، احمد مهرابی (نفر دوم)