مشخصات پژوهش

عنوان	تشخیص سرقت برق بر اساس الگوریتم خوشه بندی راف فازی سی مینز
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	تشخیص ناهنجاری، خوشه بندی راف فازی سی مینز، سرقت برق
چکیده	چکیده - امروزه سرقت انرژی الکتریکی از طریق دستکاری دستگاهای اندازهگیری (کنتورها)، یکی از مهمترین عوامل کاهش درآمد شرکتها است. بررسی مشخصات بار مصرفی مشترکان میتواند به تشخیص مصارف غیرمجاز و شناسایی سارقان انرژی الکتریکی کمک کند. در این مقاله، ) روشی برای تشخیص سرقت برق (تشخیص الگوهای مصرف غیر مجاز) پیشنهاد RFCM با استفاده از الگوریتم خوشهبندی راف فازی سی مینز ( شده است. در این روش با توجه به نتایج حاصل از خوشهبندی درجهی ناهنجاری مصرفکنندگان محاسبه شده و بر اساس درجهی ناهنجاری، مصارف غیرمجاز تشخیص داده میشوند. روش پیشنهادی در نرم افزار متلب شبیه سازی شده است و نتایج آن با حالاتی که در آنها از الگوریتمهای k-means Fuzzy c و - مقایسه شده است. مقایسهی نتایج بیانگر برتری روش ارائه شده در تشخیص مناسبتر و بهتر سرقت برق نسبت به means دیگر الگوریتمها است.
پژوهشگران	ساحل سلیمانی فرد (نفر اول)، علیرضا حاتمی (نفر دوم)، محمدرضا لک (نفر سوم)