مشخصات پژوهش

عنوان	شناسایی و شمارش دو آفت مهم گلخانه با کمک پردازش تصویر
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	حشره، سم پاشی هوشمند، شمارش خودکار، کارت چسبان زرد
چکیده	شناسایی و ردیابی به موقع آفات در گلخانه یک امر حیاتی جهت کنترل آفات و بیماری ها، کاهش خسارت و افزایش عملکرد محصول می باشد. آفات مختلفی از قبیل سفید بالک ها، تریپس ها، شته ها و غیره در خسارت به محصول و در نتیجه کاهش آن موثر هستند. در این پژوهش، شناسایی و شمارش آفات مهم گلخانه (سفید بالک و تریپس) از طریق کارت های چسبان زرد رنگ به کمک پردازش تصویر انجام شد. ابتدا از کارت های نصب شده در گلخانه در طول روز با دوربین دیجیتال عکس گرفته شد. سپس بر اساس طراحی الگوریتمی به منظور استخراج مولفه های رنگی و اندازه اشیاء از تبدیلات فضای رنگ، آستانه گیری، حذف نویز، عملیات مرفولوژیکی برچسب زنی به هم بندها برای شناسایی و شمارش حشرات سفید بالک و تریپس به تله افتاده بر روی کارت های چسبان زرد استفاده شد. به کمک روش ماتریس اغتشاش، دقت الگوریتم پیشنهادی بررسی شده که این مقدار برابر با 5/94 و 4/87 درصد به ترتیب برای شناسایی سفید بالک و تریپس محاسبه شد.
پژوهشگران	احمد حیدری (نفر اول)، جعفر امیری پریان (نفر دوم)