مشخصات پژوهش

صفحه نخست /ارائه مدلی ترکیبی جهت ...
عنوان ارائه مدلی ترکیبی جهت کالسبندی تصاویر ماهوارهای چند طیفی به منظور کشف تغییرات کاربری اراضی شهری
نوع پژوهش مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها طبقه بندی شیءگرا، تصویر ماهواره ای، چند طیفی، تغییرات کاربری اراضی شهری
چکیده رشد سریع شهرها را می توان از بزرگترین تهدیدکنندههای محیط زیست برشمرد، که تأثیرات آن به ساکنان شهرها منتقل خواهد شد. مطالعات نشان داده است که افزایش جمعیت و گسترش شهرنشینی موجب تبدیل فضاهای سبز شهری به سطوح بتنی خشن و نفوذ ناپذیر میشوود و این روند بهویژه در کشوورهای در حال توسوعه نمود جدیتری دارد، رشود عونعت و افزایش جمعیت در شوهرها، به ساخت و سازهایی منجر شده است که به موضوعات نظیر هوای سالم و فضاهای گذران اوقات فراغت توجه کافی نمیکنند. سنجش از دور یکی از ابزارهای مناسب مدیریتی منابع زمینی است که اطالعات بروز را توسط سنجندههای مختلف در زمینههای مختلف خصوعا منابع زمینی ثبت میکند. دادههای ماهوارهای، منطقه وسوویعی را نسووبت به سووایر ابزارها مانند تصوواویر هوایی و نقشووهبرداری زمینی پو شش میدهند. همچنین پو شش تکراری دادههای ماهوارهای، برای هر منطقه در یک فا علهی زمانی منظم، امکان مطالعه و نمایش تغییرات فرایندهای پویا را برای آن منطقه امکان پذیر می سازد. در این تحقیق برای کالسبندی ت صاویر ماهوارهای از روش طبقهبندی شیءگرا استفاده شد، طبقهبندی شیءگرا نیز همانند طبقهبندی پیک سلپایه نیازمند نمونههای آموز شی ا ست. در نرم افزار ENVI نمونه ا شیای ت صویر م شخص شده و در ادامه این نمونهها در سطح ت صویر پیاده شدند و ا شیای ت صویری متناظرآن بعنوان نمونه های آموزشی برای طبقهبندی انتخاب گردید. طبقهبندی بر اساس ماشینبردار پ شتیبان انجام شد و بعد از تعیین ماهیت نق شه و محاسبه مساحت نواحی در نرم افزار ArcGIS ،مساحتهای تعیین شده با دادههای زمینی مقای سه شده و درستی آنها ارزیابی شد. نتایج این مطالعه نشان داد که توسعه اراضی در منطقه مورد مطالعه )قسمتی از منطقه 1 شهرداری تهران( به عورت تخریب پوشش درختی و بسترسازی برای ساخت و ساز بوده ا ست، در عد پوشش درختی فضای سبز به نفع ارا ضی ساخته شده و جاده کاسته شده ا ست. کم شدن نسبت پوشش درختی فضای سبز در این زمینه، میتواند از معضلات مهم تغییرات کاربری اراضی در این منطقه باشد.
پژوهشگران آرمین احمدی (نفر اول)، حسین ترابزاده خراسانی (نفر دوم)، محمد عباسی (نفر سوم)