|
عنوان
|
برآورد مشخصه های برف به روش های موجک و زمین آمار (مطالعۀ موردی: حوضه های آبریز شمال غرب کشور)
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
|
|
کلیدواژه‌ها
|
آب معادل برف؛ چگالی برف؛ زمین آمار؛ ضخامت برف؛ عصبی- موجک
|
|
چکیده
|
در این تحقیق، با به کارگیری تبدیل موجک، به بررسی روش شبکه عصبی - موجک و زمین آمار در برآورد توزیع مکانی سه مؤلفه ارتفاع برف، چگالی برف، و ارتفاع آب معادل برف حوضه های آبریز شمال غرب کشور پرداخته شد. بدین منظور، با مدنظر قراردادن اطلاعات اندازه گیری چهارساله (1387ـ1387 تا 1390ـ1391) سه استان آذربایجان شرقی، آذربایجان غربی، و اردبیل توانایی روش شبکه عصبی- موجک و زمین آمار ارزیابی شد. مقایسه روش های مختلف زمین آمار نشان از برتری روش کریجینگ معمولی با نیم تغییرنمای گوسین برای مؤلفه های چگالی برف، آب معادل برف، و ارتفاع برف با آماره میانگین مجذور مربعات خطای استاندارد (NRMSE) به ترتیب 259/0، 429/0، و 390/0 بود. با کاربرد روش شبکه عصبی- موجک خطای برآورد هر سه مؤلفه بسیار کاهش یافت؛ به طوری که مقدار NRMSE برای مؤلفه های چگالی برف، آب معادل برف، و ارتفاع برف به ترتیب 122/0، 002/0، و 001/0 به دست آمد. ضمن آنکه دقت شبیه سازی نقاط حدی مؤلفه های برف به وسیله روش شبکه عصبی- موجک افزایش یافت. بنابراین، کاربرد شبکه عصبی- موجک در مقایسه با زمین آمار در برآورد توزیع مکانی مشخصه های برف توصیه می شود.
|
|
پژوهشگران
|
مریم بیات ورکشی (نفر اول)، علیرضا ایلدرومی (نفر دوم)، حمید نوری (نفر سوم)، حمید زارع ابیانه (نفر چهارم)
|