مشخصات پژوهش

عنوان	پیش بینی جریان با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان بر مبنای سری های زمانی دبی و بارش در ایستگاه های بالادست (مطالعه موردی : ایستگاه هیدرومتری تله زنگ)
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	ایستگاه های هیدرومتری ، پیش بینی دبی، ماشین بردار پشتیبان
چکیده	پیش بینی جریان در ایستگاه های هیدرومتری موضوعی مهم و ضروری می باشد که معمولا توسط سری های زمانی هیدرولوژیکی متغیرهای مرتبط با همان ایستگاه انجام می شود. این در حالی است که گاهی این سری های زمانی به دلایل گوناگون موجود نیست. در این شرایط مقادیر جریان در این نقاط با استفاده از آمار ایستگاه های مجاور تخمین زده خواهد شد. از این رو، در این پژوهش، به منظور پیش بینی جریان ماهانه ایستگاه هیدرومتری تله زنگ از مدل ماشین بردار پشتیبان و بر اساس آمار و اطلاعات 10 ایستگاه هیدرومتری و 8 ایستگاه باران سنجی بالادست حوضه در طول یک دوره آماری 20 ساله (1371-1390) استفاده شد. به همین منظور و در اولین گام، تاثیر استفاده از سری های زمانی میزان جریان، بارش و ترکیبی از این دو پارامتر به عنوان ورودی و در گام بعد تاثیر تعداد ایستگاه های هیدرومتری و باران سنجی بر نتایج پیش بینی، مورد بررسی قرار گرفت. مقایسه نتایج به کمک چهار شاخص آماری: ضریب تبیین (R2)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) ،خطای استاندارد (SE) و درصد خطای مطلق (MAPE) صورت گرفت. نتایج نشان داد میزان ضریب تبیین، جذر میانگین مربعات خطا، خطای استاندارد و درصد خطای مطلق زمانی که از آمار بارندگی و دبی، به عنوان ورودی در مدل استفاده شود به ترتیب برابر است با 984/0 ، 19/33 ، 12/0 و 85/10 . اگر تنها از سری زمانی بارندگی برای پیش بینی میزان جریان استفاده شود، آنگاه مقادیر ضریب تبیین، جذر میانگین مربعات خطا، خطای استاندارد و درصد خطای مطلق به ترتیب برابر با 511/0، 9/184، 68/0 و 95/81 می شود. همچنین با افزایش تعداد ایستگاه های هیدرومتری و باران سنجی در بالادست، مدل قادر خواهد بود دبی را با دقت بیشتری پیش بینی نماید.
پژوهشگران	حامد نوذری (نفر اول)، فاطمه توکلی (نفر دوم)