|
عنوان
|
برچسب گذاری تصاویر بدون نمونه آموزشی با کمک شبکه های عصبی بازگشتی
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
برچسب گذاری تصاویر، شبکه های عصبی بازگشتی، نبود نمونه آموزشی
|
|
چکیده
|
امروزه، تصاویر نقش مهمی را در جا به جایی و انتقال اطلاعات و مفاهیم بر عهده دارند. تصویر برداری شخصی و اشتراک تصاویر در رسانه های اجتماعی، صفحات اینترنتی، مباحث علمی همچون هواشناسی و زمین شناسی، مسائل جرم شناسی همچون تشخیص چره و اثر انگشت و .... همگی نمونه هایی از کاربرد تصاویر در عرصه های مختلف هستند. برای استفاده از تصاویر در موارد ذکر شده، نیازمند روش هایی هستیم که به صورت خودکار به بررسی و تحلیل تصاویر بپردازند. برچسب زنی و طبقه بندی تصاویر، از جمله مواردی است که در سال های اخیر، در زمینه پردازش تصاویر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. یکی از چالش های موجود در این راستا، محدودیت های مجموعه دادگان تصاویر، در زمینه برچسب گذاری و توصیف تصاویر است. چرا که به صورت روزمره عناوین و مفاهیم و احساسات جدیدی به تصاویر نسبت داده می شود که همگی آن ها در مجموعه داده های مورد استفاده قابل ذخیره سازی نیستند. از این رو ارائه روش های که بتوانند بدون نمونه های آموزشی به برچسب زنی تصاویر بپردازند؛ به یکی از مسائل چالش برانگیز در سال های اخیر تبدیل شده است.
|
|
پژوهشگران
|
محرم منصوری زاده (استاد راهنما)، مهرداد باقری (دانشجو)، میرحسین دزفولیان (استاد مشاور)
|