مشخصات پژوهش

عنوان	تشخیص بیماری اتشک درختان میوه دانه دار با استفاده از تصویربرداری چندطیفی
نوع پژوهش	طرح پژوهشی خاتمه یافته
کلیدواژه‌ها	آتشک، تصویربرداری طیفی، سنجش از دور، طیفسنجی، کشاورزی دقیق
چکیده	بیماری آتشک یکی از شدیدترین و مخرّبترین بیماریهای درختان میوه دانـه دار در ایـران و جهان محسوب می شود. در حال حاضر ، تشخیص این بیماری به روش بازدیـد چشـمی درختـان توسـط باغداران انجام می شد که این روش ضمن پایین بودن دقـت تشـخیص ، بسـیار وقـت گیـر اسـت. بنـابراین ، استفاده از فناوریهای نوین برای تشخیص سریع و به موقع این بیمـاری، ضـروری بـه نظـر مـی رسـد. از جمله این فناوریها، روش تصویربرداری طیفی است. از همـین رو هـدف از ایـن پـژوهش اسـتفاده از فناوری نوین تصویربرداری چندطیفی برای تشخیص بیماری آتشک است. بـه منظـور انجـام پـژوهش، یک باغ گلابی با سابقه شـیوع بیمـاری آتشـک در شهرسـتان دماونـد انتخـاب شـد. پـس از شناسـایی درختان سالم و آلوده به بیماری، نمونه ها شامل برگهای سالم از درختان سالم (H) ،برگهای بیمـار از درختان آلوده (S) و برگ های شبه بیمار (برگهای بـا ظـاهر سـالم از درختـان آلـوده بـه بیمـاری) (MS) انتخاب و برداشت شدند. پس از برداشت نمونه ها، تصویربرداری چندطیفی از آنها انجـام شـد . سپس نمونه ها برای انجام طیف سنجی به آزمایشگاه منتقل شدند. به منظور تعیین سلامتی یـا آلـودگی، نمونه ها پس از انجام طیف سـنجی، تحـت آزمـایش محـیط کشـت انتخـابی قـرار گرفتنـد. همزمـان بـا برداشت نمونه ها، تصویربرداری هوایی چندطیفی نیز از تاج درختان با استفاده از پرنده بـدون سرنشـین انجام شد. براساس تحلیل طیفی نمونه ها، طول موجهای مناسب برای تشخیص بیمـاری شناسـایی شـد. همچنین شاخصهای متعدد پوشش گیاهی برای تصاویر محاسبه و شاخصهای مناسب برای تشـخیص نمونه های سالم، بیمار و شبه بیمار معرفی شدند. نتایج طبقه بندی نظارت شده تصـاویر هـوایی چنـدطیفی نشان داد که با استفاده از فناوری تصویربرداری هوایی چندطیفی، میتوان درختـان آلـوده بـه بیمـاری آتشک را با صحت کلی 1 /91 درصد و ضریب کاپا 0/85 شناسایی کـرد .
پژوهشگران	حسنی محمدی منور (همکار)، نیکروز باقری (همکار)، اصلان عزیزی (همکار)، ابوالقاسم قاسمی (همکار)