|
عنوان
|
ارائه مدل تحلیلی و هوش مصنوعی جهت عیب یابی موتور احتراق داخلی از طریق سیگنال ارتعاشی
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
موتورهای احتراق داخلی،پردازش سیگنال، شبکه عصبی مصنوعی،تبدیل موجک
|
|
چکیده
|
چکیده موتورهای احتراق داخلی همواره از تجهیزات حساس و کاربردی در صنایع مختلف بوده و با توجه به گستردگی کاربرد می توانند سیار مهم واقع شوند.این تجهیزات متشکل از قطعاتی باحرکات مختلف رفت و برگشتی و دورانی بوده و نحوه کارکرد آنها در راستای تعمیر و نگهداری ،پیشگیری و کاهش هزینه های احتمالی مهم و موثر می باشد .با توجه به ماهیت تناوبی اینگونه تجهیزات و وجود قطعات بسیار زیاد ،ایجاد ارتعاش امری بدیهی بوده واز آنجا که با بروز هرگونه عیبی،مشخصه های ارتعاشی می توانند دچار تغییر گردند ،استفاده از داده هایارتعاشی می تواند روشی مناسب جهت پایش وضعیت این تجهیزات باشد .در این تحقیق علاوه بربررسی مدل تحلیلی ارتعاش موتور،سعی بر آن شده است تا با استفاده ازداده هایارتعاشی،به کارگیریتکنیک تبدیل موجک وکاربرد هوش مصنوعی پی به عیوب بداحتراقی برد.در روش اول با تحلیل شاخصه های آماری ارتعاشی،ازسیگنال ارتعاشی به عنوان وروردی شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده و با آموزش،آزمون وآزمایششبکه،مشخص گردید شبکه با دقت 42.38%توانایی پایش وضعیت را دارد . .
|
|
پژوهشگران
|
عباس پاک (استاد راهنما)، محمد گهری (استاد راهنما)، مسعود کاظمی (دانشجو)
|