مشخصات پژوهش

عنوان	شبیه سازی تابع مصرف و پیش بینی میزان مصرف خودروی داخلی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش OLS
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده کنفرانسی
کلیدواژه‌ها	شبیه سازی، مدل مصرف، الگوریتم ژنتیک، روش OLS
چکیده	مصرف یا مخارج مصرفی، یکی از عناصر کلیدی تحلیل های کلان اقتصادی است که بخش مهمی از تقاضای کل در اقتصاد ایران را به خود اختصاص می دهد. لذا تلاش در جهت پیش بینی روند آتی این متغیر از اهمیت ویژه ای برای سیاستگذاران برخوردار است. در این مقاله پیش بینی مصرف خودروی داخلی با استفاده از تابع مصرف بر اساس نظریه فریدمن به دو فرم خطی و نمایی و بکارگیری آنها با دو ابزار الگوریتم ژنتیک و روش حداقل مربعات OLSانجام شده است. این پژوهش با استفاده از داده های سالانه مصرف خودروی داخلی و ارزش بازاری تولید ناخالص داخلی ایران به قیمت ثابت و حجم نقدینگی در دوره 1388- 1376 و یک وقفه متغیر مصرف انجام گرفته و با استفاده از نرم افزار متلب و روش OLS اقدام به بهینه سازی ارزش پارامترهای مدل شده است. کارایی و دقت بیشتر الگوریتم ژنتیک نسبت به روش حداقل مربعات در شبیه سازی توابع مصرف و کارایی بیشتر شکل نمایی تابع در پیش بینی مقادیر مصرف از نتایج این مقاله هستند.
پژوهشگران	فاطمه کمیجانی بزچلویی (نفر اول)، جواد بهنامیان (نفر دوم)