مشخصات پژوهش

عنوان	تأثیر تکنولوژی های نوین تولید توان الکتریکی بر روی الگوریتم های تعیین محل منبع فرورفتگی ولتاژ
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	: تعیین محل منبع فرورفتگی ولتاژ، مؤلفه های توالی مثبت لحظه ای، تولید پراکنده (DG)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، اینورتر
چکیده	این رساله یکی از مهم ترین اغتشاشات کیفیت توانی به نام فرورفتگی ولتاژ را مطالعه می نماید. فرورفتگی ولتاژ باعث بد عمل کردن پروسه های صنعتی شده که منجر به یک ضرر اقتصادی بزرگ می گردد. تأثیرات آن بر روی بارهای حساس در ریز شبکه ها نیز کاملاً مشهود است. به طورکلی این پدیده به عنوان کاهشی کوتاه مدت در مقدار مؤثر ولتاژ تعریف می گردد. تعیین محل منبع فرورفتگی یکی از مهم ترین جنبه های آن بوده که با در نظر گرفتن دو ناحیه بالادست و پایین دست نسبت به یک باس مانیتور شده، مشخص می شود. در ابتدا پنج روش توسعه یافته بر حسب مؤلفه های توالی مثبت لحظه ای به منظور تعیین محل نسبی منبع فرورفتگی ولتاژ معرفی می شود. آنگاه کلیه روش های موجود به همراه روش های توسعه یافته و نیز معرفی چند روش توسعه یافته دیگر به طور کامل مورد ارزیابی قرار می گیرند. سپس روشی جدید با استفاده از یک شیوه ی یادگیری ماشین مقاوم بر پایه ی SVM همراه با کرنل RBF پیشنهاد می گردد. در ادامه تأثیر تکنولوژی های نوین تولید توان با استفاده از مدل سازی منابع DG اینورتری در شرایط قبل و حین فرورفتگی بر روی الگوریتم ها به طور کامل مورد بررسی قرار می گیرند. در کلیه حالات فوق شبیه سازی ها در برابر انواع مختلف فرورفتگی ها بوده است. شبکه های تست موردنظر یک شبکه برق منطقه ای بزرگ واقعی در کشور برزیل (مدل سازی شده در PSCAD/EMTDC) و نیز یک شبکه توزیع کوچک شامل منابع تولید پراکنده سنکرون و اینورتری (مدل سازی شده در ATPDraw) بوده است و داده های خروجی با کدهای MATLAB پردازش می شوند. نتایج به دست آمده: 1- مقدار دقت عملکرد هر روش را بیان و بهترین روش ها را معرفی می کند. 2- عملکرد مناسب روش ها بر مبنای مؤلفه های توالی مثبت لحظه ای نسبت به روش های اصلی را نشان می دهد. 3- عملکرد خوب روش بر پایه SVM جدید را با احتساب 95% دقت نشان می دهد. 4- تفاوت در پاسخ خطای دو نوع DG سنکرون و اینورتری را مشخص می کند. 5- تأثیرات مثبت و منفی تکنولوژی های نوین تولید توان بر پایه DGهای اینورتری بر روی اکثر الگوریتم ها و حتی الگوریتم های توسعه یافته توسط محقق را نشان می دهد. لذا نیاز است که روش ها در این گونه سیستم ها بهبود یابند.
پژوهشگران	محمدحسن مرادی (استاد راهنما)، یونس محمدی (دانشجو)، روبرتو لبورگن (استاد مشاور)