عنوان
|
ارزیابی مدل برف طرحواره سطح NOAH-MP جفت شده در مدل منطقه ای اقلیمی WRF (مطالعه موردی شمال و غرب کشور)
|
نوع پژوهش
|
طرح پژوهشی خاتمه یافته
|
کلیدواژهها
|
Evaluation of Snow Model of NOAH-MP Land Surface Scheme Coupled with WRF : A Case Study, North and West of Iran
|
چکیده
|
پوشش برف اثر قابل توجهی در کشاورزی، منابع آب و اقلیم دارد و از مهمترین مولفه ها در طرحواره های سطح، به دلیل افت و خیزهای شدید مکانی و زمانی، است. طرحواره های سطح تبادل تکانه، جرم و انرژی را در سطح مشترک جو سطح بر عهده دارند. پارامتره سازی برف، با توجه به نقش آن در هر دو چرخه آبی و انرژی طرحواره های سطح، دارای اهمیت قابل ملاحظه ای است. ارتفاع برف و کسر پوشش برف از مهمترین متغییرها در پارامتره سازی برف به شمار می روند، که کسر پوشش برف، با توجه به بیشترین افت و خیز مکانی و زمانی در بین مولفه های سطح و تاثیر آن روی آلبیدوی سطح و در نتیجه توازن تابشی، از مهم ترین متغییرهای پیش یابی در طرحواره های پارامتره سطح است. در این پژوهش طرحواره سطح NOAH-MP برای جفت شدن در مدل منطقه ای اقلیمی وضع هوا WRF در نظر گرفته می شود که کسر پوشش برف به شکل تابع تانژانت هیپربولیک از ارتفاع برف، چگالی برف و فاکتور ذوب برف (پیش فرض مدل برابر یک) در مدل چند لایه ای برف ارائه می شود. منطقه مورد مطالعه شامل استان های غربی( همدان و کردستان) و استان های شمالی (اردبیل، گیلان و مازندران) کشور است که به نواحی جنگلی، مرتع، پست و کم ارتفاع و کوهستانی دارای شیب کم و زیاد تقسیم می شوند. مدل برف طرحواره سطح NOAHMP جفت شده در مدل WRF با فاکتور ذوب برف پیش فرض مدل (WRF-NOAHMP) و واسنجی شده (WRF-NOAHMP_C) با گام مکانی 15×15کیلومتری برای شبکه مادر و 5×5 کیلومتر برای شبکه داخلی در بارش های سنگین برف در سال های 2013 و 2014 ارزیابی می شود. ارزیابی کسر پوشش برف مدل و واسنجی فاکتور ذوب برف با تصاویر روزانه سنجنده مودیس (MOAD10A1) انجام شد. فاکتور ذوب برف واسنجی شده تنها برای نواحی جنگلی با فاکتورذوب پیش فرض مدل برابر است (m=1) در حالی که در سایر نواحی، فاکتور ذوب برف واسنجی شده مقدار متفاوت با مقدار پیش فرض (0.5=m) برآورد شد. مدل WRF-NOAHMP با فاکتور ذوب برف پیش فرض مدل در اکثر نواحی به دلیل کارایی مثبت، به جز نواحی دارای مرتع و کوهستانی با شیب زیاد، در برآورد کسر پوشش برف موفق است، به طوری که در نواحی پست و کم ارتفاع بالاترین عملکرد را در برآورد کسر پوشش برف، به دلیل بالاترین ضریب کارایی (0.64)، بزرگ ترین ضریب همبستگی (0.82) و کوچک ترین میانگین مطلق خطا (4.9%) دارد. مدل در برآورد ارتفاع برف، به جز در نواحی جنگلی و
|
پژوهشگران
|
سمیرا اخوان (همکار)، مهرانه خدامرادپور (همکار)، پرویز ایران نژاد (همکار)، خالد بابایی (همکار)
|