|
عنوان
|
ارزیابی کارایی شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی سرمایه درگردش شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
شبکه های عصبی مصنوعی، سرمایه در گردش، رگرسیون خطی، بورس اوراق بهادار
|
|
چکیده
|
دلیل عدم موفقیت بخش عمده ای از شرکت های ورشکسته، وضعیت نامطلوب سرمایه درگردش است. شرکت ها معمولاً بر روی تصمیمات بلندمدت مالی تمرکز می کنند، در حالی که دارایی ها و بدهی های کوتاه مدت بسیار مورد اهمیت هستند و در ننتیجه نیاز به تجزیه و تحلیل دقیق دارند. بنابراین مدیریت این دارایی ها و بدهی ها موضوع مهمی است چون سرمایه درگردش نقش مهمی در سودآوری و ارزش شرکت ها دارد. پژوهش حاضر به ارزیابی کارایی شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی سرمایه درگردش موردنیاز شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد.
|
|
پژوهشگران
|
حسن زلقی (استاد راهنما)، نسیبه گراوند (دانشجو)
|