|
عنوان
|
مدل سازی الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش گویی اثر ضد باکتریایی رنگ آناتو بر جمعیت اشریشیا کلای
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
|
|
کلیدواژه‌ها
|
الگوریتم ژنتیک؛ اشریشیا کلای؛ سس مایونز؛ میکروبیولوژی
|
|
چکیده
|
چکیده هدف از این مطالعه بکارگیری مدلسازی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیشگویی اثر ضدباکتریایی رنگ آناتو موجود در سس مایونز بر جمعیتاشریشیا کلای می باشد. آناتو در مواد غذایی دارای فعالیت ضدمیکروبی و آنتیاکسیدانی می باشد. رنگ آناتو استخراج و پس از فیلتراسیون و تغلیظ، با آون تحت خلا خشک گردید. در این مطالعه نمونههای سس حاوی 0، 1/0، 2/0 و 4/0 درصد رنگ آناتو تهیه و در دو دمای 4 و 25 درجه سانتیگراد نگهداری شد. نمونه برداری و شمارش کلنیها در طی 17 روز و در سه تکرار انجام گرفت. به منظور پیشگویی جمعیت اشریشیا کلای از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه پیشخور با 3 ورودی و 1 خروجی استفاده شد. همچنین از روش الگوریتم ژنتیک جهت بهینهسازی تعداد نرونها در لایه مخفی شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. نتایج نشان داد شبکهای با تعداد 7 نرون در یک لایه پنهان و با استفاده از تابع فعالسازی سیگموئیدی و درصد دادههای مورد استفاده برای تربیت/ آزمون / ارزیابی برابر 30/20/50 میتوان به خوبی جمعیت اشریشیا کلای (999/0r=) در حضور رنگ آناتو را پیشگویی نمود. نتایج آنالیز حساسیت توسط شبکه عصبی بهینه، مدت زمان نگهداری را به عنوان موثرترین عامل در پیشگویی جمعیتاشریشیا کلای نشان داد.
|
|
پژوهشگران
|
محمود یلمه (نفر اول)، محمدباقر حبیبی نجفی (نفر دوم)، فخرالدین صالحی (نفر سوم)
|