مشخصات پژوهش

عنوان	مقایسه مدل های مختلف رگرسیون تصادفی با ترکیب توابع لژاندر و بی اسپلاین برای برآورد اجزای واریانس تولید شیر در گاوهای هلشتاین
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	مدل رگرسیون تصادفی، لژاندر، بی اسپلاین، تولید شیر
چکیده	هدف از این مطالعه برآورد مولفه های واریانس تولید شیر در گاوهای هلشتاین با استفاده از مدل های رگرسیون تصادفی با ترکیب توابع لژاندر و بی اسپلاین در بخش های رگرسیون ثابت و رگرسیون تصادفی مدل بود. اطلاعات استفاده شده در این پژِوهش شامل 56644 رکورد روزآزمون تولید شیر که از 24274 راس گاو طی 24 سال (1370 تا 1394) موجود در سازمان جهاد کشاورزی استان همدان بود. تابع چند جمله ای لژاندر با چهار درجه برازش(3،4،5،6) و تابع بی اسپلاین خطی (L) با و درجه دو (Q)با 5 گره برای بخش های مختلف مدل رگرسیون تصادفی(بخش رگرسیون ثابت و رگرسیون تصادفی )به کار برده شدند. نرم افزار های Excel,Access,MinitabوCFCجهت ویرایش و آماده سازی داده ها مورد استفاده قرار گرفتند. اثرات عوامل ثابت بر تولید شیر با کمک تجزیه مدل های خطی تعمیم یافته در نرم افزار SAS تعیین شدند. مدل های رگرسیون تصادفی به کار برده شده برای برآورد اجزای واریانس، شامل اثرات ثابت گله، سال، فصل زایش و تعداد دفعات دوشش یک رگرسیون ثابت برای برازش میانگین تغییرات در جمعیت و رگرسیون تصادفی برای برازش اثرات تصادفی ژنتیکی افزایشی، محیط دائمی بودند. برای مقایسه مدل ها از معیار اطلاعات آکایک (AIC)و معیار اطلاعات بیزین (BIC) و آزمون نسبت درست نمایی (LRT) استفاده شد. از نرم افزار wombatجهت برآورد اجزای واریانس با استفاده از مدل های رگرسیون تصادفی استفاده شد. واریانس باقیمانده به صورت ناهمگن در 6 کلاس در نظر گرفته شد. تعداد کل مدل ها 120 تا می باشد. بر اساس معیارAICو لگاریتم درست نمایی مدل دارای توابع لژاندر در هر دو بخش رگرسیون ثابت و تصادفی با درجه های6،5،6 به عنوان بهترین مدل انتخاب شد. بر اساس معیار های AIC و LRT مدل دارای توابع لژاندر برای بخش رگرسیون ثابت و بخش رگرسیون تصادفی با در جات برازش6،5،6به عنوان بهترین مدل انتخاب شد. دامنه ی پارامتر های ژنتیکی برآورد شده توسط بهترین مدل شامل وراثت پذیری از 101/0 (روز یک ) تا 362/0 ( روز 305 )، ضریب محیط دائمی 214/0 (روز یک ) تا 47/0 ( روز 305) برآورد شد.
پژوهشگران	پویا زمانی (استاد راهنما)، ندا حیدری صفر (دانشجو)