مشخصات پژوهش

عنوان	پیشبینی برخی خصوصیات حرارتی، فیزیکی و مکانیکی میوه بنه پس از خشککردن با خشککن پیوسته نیم هصنعتی به کمک شبکههای عصبی مصنوعی
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	ضریب پخش مؤثر رطوبت، انرژی ویژه مصرفی، چروکیدگی، رنگسنجی و نیروی شکست.
چکیده	هدف از این پژوهش، پیشبینی برخی خصوصیات حرارتی (ضریب پخش مؤثر رطوبت و انرژی ویژه مصرفی)، فیزیکی (چروکیدگی و تغییرات کلی رنگ) و مکانیکی (نیروی شکست) میوه بنه در طی فرآیند خشککردن با خشککن پیوسته نیمه صنعتی به کمک شبکههای عصبی مصنوعی بود. سه عامل موثر شامل دمای هوای ورودی، سرعت هوای ورودی و سرعت تسمه در عملکرد خشککن جریان پیوسته به عنوان متغیرهای مستقل در نظر 1 و 2 متر بر ثانیه) و /5 ، 60 و 75 درجه سلسیوس)، سه سطح سرعت هوای ورودی ( 1 ، گرفته شد. آزمایشها در سه سطح دمای هوای ورودی ( 45 10 میلی متر بر ثانیه) انجام شد. دادههای لازم با استفاده از یک خشککن جریان پیوسته نیمه صنعتی، جمعآوری / 6 و 5 /5 ،2/ سه سطح سرعت تسمه ( 5 شد. از شبکههای پسانتشار پیشرو و پسانتشار پیشخور با الگوریتمهای یادگیری لونبرگ- مارکوارت و تنظیم بیزی برای آموزش استفاده شد. برای R2=0/ 3 و 108 چرخه آموزش با 9999 -10-13- پیشبینی ضریب پخش مؤثر رطوبت، شبکه پیشخور با تابع تنظیم بیزی، آرایش 1 مطلوب بود. برای R2=0/ 3 و 117 چرخه آموزش با 9961 -10- پیشبینی انرژی ویژه مصرفی، شبکه پیشخور با تابع آموزش لونبرگ- مارکوارت، آرایش 1 مطلوب بود. R2=0/ 3 و 101 چرخه با 9926 -6-4- بهترین شبکه برای پیشبینی چروکیدگی، شبکه پیشخور با تابع تنظیم بیزی، توپولوژی 1 آموزش بود. بهترین R2=0/ 3 و 24 چرخه آموزش با 9139 -6-7- شبکه برای پیشبینی تغییرات کلی رنگ، شبکه پیشخور با تابع آموزش لونبرگ-مارکوارت با توپولوژی 1 R2=0/ 3 و 69 چرخه آموزش با 9990 -8-6- بود. بهترین شبکه برای پیشبینی نیروی شکست، شبکه پیشخور با تابع آموزش تنظیم بیزی، آرایش 1 بود.
پژوهشگران	ساسان خیاطی (نفر اول)، رضا امیری چایجان (نفر دوم)