مشخصات پژوهش

عنوان	تشخیص خودکار رفتار انسان در تصاویر ویدیویی با استفاده از روش های کلاس بندی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	بازشناسی رفتار، پردازش تصویر و ویدیو، روشCLLC، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی موجکی،.
چکیده	تشخیص و بازشناسی رفتار،به عنوان راهی کارآمد جهت شناسایی خودکار رفتار انسانی، در بسیاری از زمینه های مهم و کاربردی مانند پزشکی،جامعه شناسی و یا امنیتی مورداستفاده و توجه بسیاری از جوامع قرارگرفته است. با قدرت بخشیدن به حسگرها و یادگیری ماشین،می توان عملکرد تشخیص سامانه های مرتبط با بازشناسی رفتار را تقویت کرد.در چند سال گذشته،بسیاری از روش ها،برای بازشناسی رفتار و حل مشکلات پیاده سازی آن پیشنهادشده است که نتایج مؤثر و چشمگیری هم به همراه داشته است، اما به دلیل وجود زوایای محدود، تغییرات نور و حرکت های مکرر دوربین، این مسئله را به یکی از مسائل پیچیده تبدیل کرده است. باوجود تعدد حالت های بسیار زیاد برای شناسایی رفتار انسانی و وجود مرز باریکی بین رفتار عادی و رفتارهای مخرب یا غیرعادی، نمی توان ادعای طراحی سامانه های خبرۀ کامل و بدون خطا را مطرح نمود و درصدد شناسایی دقیق رفتارهای انسانی بود؛ اما می توان با بهینه سازی و طبقه بندی بهتر،این خطا را کمتر کرد.در این رساله به طور خاص،تشخیص و بازشناسی رفتار انسانی را با استفاده از پردازش تصویر و روش های طبقه بندی هوشمند بررسی خواهیم نمود و به دنبال بهبود عملکرد از طریق به کارگیری روشی جدید مبتنی بر روش CLLC و استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی هستیم. برای طبقه بندی نیز از شبکه عصبی موجکی استفاده گردید که این شبکه موفق به رسیدن به صحت بالا در طبقه بندی شد.
پژوهشگران	حسن ختن لو (استاد راهنما)، یاسین معصومی (دانشجو)