مشخصات پژوهش

عنوان	پیش بینی تبخیر-تعرق مرجع ماهانه با استفاده از مدل سری های زمانی
نوع پژوهش	مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها	باکس-جنکینز، فائو پنمن–مانتیث SARIMA
چکیده	تبخیر-تعرق از مؤلفه های مهم در مدیریت و برنامه ریزی آبیاری در کشاورزی است که پیش بینی آن می تواند نقش مهمی در برنامه های آتی داشته باشد. به منظور پیش بینی تبخیر-تعرق می توان از مدل های سری زمانی استفاده کرد و با کاربرد اصولی و صحیح این مدل ها، در عین سادگی، پیش بینی های کوتاه مدت خوبی را برآورد نمود. در این راستا، تبخیر-تعرق مرجع ماهانه در دوره ای 41 ساله، بین سال های 1965 تا 2005 میلادی، در ایستگاه های سینوپتیک اصفهان، سمنان، شیراز، کرمان و یزد از روش فائو پنمن– مانتیث محاسبه و سپس سری های زمانی آن تشکیل شدند . آزمون فصلی روی داده های نمونه برازش و ARIMA ریشه واحد برای بررسی مانایی سری های زمانی انجام شد و با توجه به روش باکس-جنکینز، مدل های فصلی برای پیش بینی 12 ماهه استفاده شد که پیش بینی های خارج از نمونه خوبی ARIMA مناسب ترین آن ها انتخاب شدند. سپس از مدل های 0/ 0 و بیشترین جذر میانگین مربع خطا 515 / به دست دادند، به طوری که در بین همه ایستگاه های مورد بررسی کمترین ضریب همبستگی پیرسون 988 میلی متر بر روز به دست آمد.
پژوهشگران	حمید زارع ابیانه (نفر اول)، علی افروزی (نفر دوم)، محسن میرزایی (نفر سوم)، حسین باقری (نفر چهارم)